如恶化对dataframe的列A-C的数据进行描述性统计

可以使用describe()函数对DataFrame的列A-C进行描述性统计。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列A-C进行描述性统计
df[['A', 'B', 'C']].describe()

输出结果为：

              A          B          C
count  5.000000   5.000000   5.000000
mean   3.000000   6.000000   9.000000
std    1.581139   3.162278   4.743416
min    1.000000   2.000000   3.000000
25%    2.000000   4.000000   6.000000
50%    3.000000   6.000000   9.000000
75%    4.000000   8.000000  12.000000
max    5.000000  10.000000  15.000000

描述性统计包括：count（非空值数量）、mean（平均值）、std（标准差）、min（最小值）、25%（25%分位数）、50%（中位数）、75%（75%分位数）和max（最大值）。