我需要一段代码来帮助我完成目标识别

以下是一个简单的目标识别代码示例，使用了OpenCV库:

import cv2

# 加载目标图像和模板图像
target_img = cv2.imread('target.jpg')
template_img = cv2.imread('template.jpg')

# 将模板图像缩小以加快匹配速度
template_img = cv2.resize(template_img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

# 转换为灰度图像
target_gray = cv2.cvtColor(target_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template_gray = cv2.cvtColor(template_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用模板匹配算法进行匹配
result = cv2.matchTemplate(target_gray, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 获取最大匹配值的位置
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

# 绘制矩形框标记目标位置
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + template_img.shape[1], top_left[1] + template_img.shape[0])
cv2.rectangle(target_img, top_left, bottom_right, (0,0,255), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Target Image', target_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将目标图像和模板图像加载到内存中，并使用OpenCV中的模板匹配算法进行匹配。最终，它会绘制一个矩形框来标记匹配的目标位置。你可以根据你的具体需求进行修改和优化。