mrmr 和lasso结合的代码
时间: 2023-12-03 21:44:58 浏览: 40
以下是 mrmr 和 Lasso 结合的 Python 代码:
首先,需要导入所需的库:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.feature_selection import mutual_info_regression
from sklearn.linear_model import Lasso
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
```
接下来,可以定义一个函数来实现 mrmr 特征选择算法:
```python
def mrmr(X, y, n):
"""
X: 输入特征矩阵,n * m,其中 n 表示样本数,m 表示特征数
y: 输出标签向量,n * 1
n: 选择的特征数
"""
mrmr_features = [] # 保存选择的特征
remaining_features = set(X.columns) # 初始化剩余特征集合
mi = mutual_info_regression(X, y) # 计算互信息
mi = pd.Series(mi, index=X.columns)
mi = mi.sort_values(ascending=False)
# 选择一个最相关的特征
feature = mi.index[0]
mrmr_features.append(feature)
remaining_features.remove(feature)
# 选择余下的特征
for i in range(n-1):
mi = mutual_info_regression(X[mrmr_features], y)
mi = pd.Series(mi, index=mrmr_features)
mi = mi.sort_values(ascending=False)
# 计算特征与已选特征之间的互信息
max_mi = -1
for feature in remaining_features:
mi_xy = mutual_info_regression(X[[feature]], y)[0]
mi_yx = mutual_info_regression(X[[feature]], X[mrmr_features])[0]
mi_x = mi[feature]
mi_y_given_x = mi_yx - mi_x
if mi_y_given_x > max_mi:
max_mi = mi_y_given_x
best_feature = feature
# 添加最相关的特征并从剩余特征中删除
mrmr_features.append(best_feature)
remaining_features.remove(best_feature)
return mrmr_features
```
接下来,可以定义一个函数来实现 Lasso 特征选择算法:
```python
def lasso(X, y, alpha):
"""
X: 输入特征矩阵,n * m,其中 n 表示样本数,m 表示特征数
y: 输出标签向量,n * 1
alpha: 正则化参数
"""
scaler = StandardScaler()
X = scaler.fit_transform(X)
model = Lasso(alpha=alpha)
model.fit(X, y)
coefs = model.coef_
indices = np.argsort(np.abs(coefs))[::-1] # 按系数绝对值大小排序
return indices
```
最后,可以将 mrmr 和 Lasso 结合起来,实现特征选择:
```python
def mrmr_lasso(X, y, n, alpha):
"""
X: 输入特征矩阵,n * m,其中 n 表示样本数,m 表示特征数
y: 输出标签向量,n * 1
n: 选择的特征数
alpha: 正则化参数
"""
# mrmr 特征选择
mrmr_features = mrmr(X, y, n)
# Lasso 特征选择
X_selected = X[mrmr_features]
lasso_features = lasso(X_selected, y, alpha)
# 合并两个特征集合
selected_features = []
for feature in lasso_features:
selected_features.append(mrmr_features[feature])
return selected_features
```
以上就是 mrmr 和 Lasso 结合的 Python 代码实现。
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