解释一下backtrace: /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (abort+164) (BuildId: 465a4e4f3474259498fde6338e6bc02a) /apex/com.android.art/lib64/libart.so (art::Runtime::Abort(char const*)+1168) (BuildId: b5ce79b35743992e5feb7b30b1d4b351) /apex/com.android.art/lib64/libbase.so (android::base::SetAborter(std::__1::function<void (char const*)>&&)::$_3::__invoke(char const*)+80) (BuildId: 805c1dfe4ea9454d03b5d1626665b3f0) /system/lib64/liblog.so (__android_log_assert+308) (BuildId: ea3eb93b960dede93d1fb67c42ed7273) /system/lib64/libaudioclient.so (android::ClientProxy::releaseBuffer(android::Proxy::Buffer*)+232) (BuildId: f5a79e33981e83b37c10acda246e1509) /system/lib64/libaudioclient.so (android::AudioTrack::releaseBuffer(android::AudioTrack::Buffer const*)+204) (BuildId: f5a79e33981e83b37c10acda246e1509) /system/lib64/libaudioclient.so (android::AudioTrack::write(void const*, unsigned long, bool)+428) (BuildId: f5a79e33981e83b37c10acda246e1509) /system/lib64/libandroid_runtime.so (int writeToTrack<signed char>(android::spandroid::AudioTrack const&, int, signed char const*, int, int, bool)+372) (BuildId: 88f95079e5e777eaf7cb9e093a74cf00) /system/lib64/libandroid_runtime.so (int android_media_AudioTrack_writeArray<_jbyteArray*>(_JNIEnv*, _jobject*, _jbyteArray*, int, int, int, unsigned char)+232) (BuildId: 88f95079e5e777eaf7cb9e093a74cf00) /system/framework/arm64/boot-framework.oat (art_jni_trampoline+128) (BuildId: dd6b1a50cda8f2a32e1e7f603ccf653fa1eca2eb)

时间: 2024-02-01 10:03:40 浏览: 46
Backtrace是一种调试技术，它可以跟踪程序在运行过程中的函数调用栈。在这个示例中，backtrace显示了一个程序在运行时发生了错误，并且在某个函数调用中调用了一个无效的指针，导致程序崩溃。backtrace列出了所有相关函数的名称和地址，以及构成函数调用栈的每个函数的BuildId。在这个示例中，程序崩溃的原因可能是由于android::AudioTrack::write函数中的无效指针引起的。
相关问题

06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : backtrace: 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #00 pc 000000000004dfb8 /apex/com.android.vndk.v30/lib64/libc++.so (__dynamic_cast+40) (BuildId: 874e037ae3e938ce5e45fe8ca07614e0) 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #01 pc 000000000009489c /vendor/bin/ktsomeipd (kt_someip::sd::IState::onMessage(std::__1::shared_ptr<kt_someip::MessageBase> const&)+104) (BuildId: 968153042a1077892f756de33ce31bba) 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #02 pc 0000000000082eac /vendor/bin/ktsomeipd (kt_someip::ServiceInstance::processMessage()+212) (BuildId: 968153042a1077892f756de33ce31bba) 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #03 pc 00000000000eb168 /vendor/bin/ktsomeipd (kt_someip::utils::WorkersPool::threadTask(unsigned int)+896) (BuildId: 968153042a1077892f756de33ce31bba) 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #04 pc 00000000000ec718 /vendor/bin/ktsomeipd (BuildId: 968153042a1077892f756de33ce31bba) 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #05 pc 00000000000afecc /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (__pthread_start(void*)+64) (BuildId: 8d0a10271eef02de6c33b788fec2db37) 06-30 14:22:10.680 11090 11090 F DEBUG : #06 pc 0000000000050408 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (__start_thread+64) (BuildId: 8d0a10271eef02de6c33b788fec2db37)

这是一个崩溃日志的堆栈跟踪信息。根据日志显示，崩溃发生在`libstdc++.so`库的`__dynamic_cast`函数中（#00 pc），然后进一步调用了`kt_someip::sd::IState::onMessage`函数（#01 pc）。接下来，堆栈显示了一些其他函数调用，包括`kt_someip::ServiceInstance::processMessage`函数（#02 pc）和`kt_someip::utils::WorkersPool::threadTask`函数（#03 pc）。 这个堆栈跟踪信息表明出现了一个异常或错误，导致应用程序崩溃。具体的错误原因可能需要更多的上下文信息和代码分析来确定。如果您能提供更多关于问题发生的环境、操作和代码的信息，我可以尝试给出更准确的解答。

make: *** [src/script/Makefile.msRoot:22: all] Error 2

这个错误表明在编译 `src/script/Makefile.msRoot` 文件时出现了问题，导致无法完成编译。可能的原因有很多，例如代码中存在语法错误、缺少依赖库、编译器版本不兼容等等。 要解决这个问题，首先需要查看具体的错误信息，以确定出现问题的原因。可以在终端中进入 `src/script/` 目录，然后执行以下命令： ``` make -n -f Makefile.msRoot ``` 这个命令会输出编译器执行的具体命令，包括编译选项和文件名。通过仔细查看这些信息，可以定位到出错的位置。 如果你已经确定了出错的位置，那么可以使用 GDB 调试工具来分析问题。首先需要在编译时加上 -g 选项，以便生成调试信息。然后可以使用以下命令启动 GDB： ``` gdb <executable> ``` 其中 `<executable>` 是可执行文件的名称。启动后，可以使用 GDB 的各种命令来查看变量值、堆栈跟踪、源码等信息，从而找到出错的原因。例如，可以使用 `run` 命令运行程序，使用 `backtrace` 命令查看堆栈跟踪信息，使用 `print` 命令查看变量值等等。 希望这些信息对你有所帮助！

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“ bundler: failed to load command: pod (/opt/homebrew/Cellar/fastlane/2.211.0/libexec/bin/pod)RubyGems Environment:- RUBYGEMS VERSION: 3.0.3.1- RUBY VERSION: 2.6.10 (2022-04-12 patchlevel 210) [universal.arm64e-darwin22]- INSTALLATION DIRECTORY: /Library/Ruby/Gems/2.6.0- USER INSTALLATION DIRECTORY: /Users/e125866/.gem/ruby/2.6.0- RUBY EXECUTABLE: /System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.6/usr/bin/ruby- GIT EXECUTABLE: /usr/local/bin/git- EXECUTABLE DIRECTORY: /usr/local/bin- SPEC CACHE DIRECTORY: /Users/e125866/.gem/specs- SYSTEM CONFIGURATION DIRECTORY: /Library/Ruby/Site- RUBYGEMS PLATFORMS:- ruby- universal-darwin-22- GEM PATHS:- /Library/Ruby/Gems/2.6.0- /Users/e125866/.gem/ruby/2.6.0- /System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.6/usr/lib/ruby/gems/2.6.0- GEM CONFIGURATION:- :update_sources => true- :verbose => true- :backtrace => false- :bulk_threshold => 1000- :sources => ["https://gems.ruby-china.com/"]- :concurrent_downloads => 8- REMOTE SOURCES:- https://gems.ruby-china.com/- SHELL PATH:- /opt/apache-maven-3.8.6/bin- /opt/homebrew/bin- /opt/homebrew/sbin- /usr/local/bin- /System/Cryptexes/App/usr/bin- /usr/bin- /bin- /usr/sbin- /sbin- /usr/local/sbin- /Library/Apple/usr/bin- /var/run/com.apple.security.cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/local/bin- /var/run/com.apple.security.cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/bin- /var/run/com.apple.security.cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/appleinternal/bin- /Users/e125866/.rvm/bin”这个有问题吗？

看起来这是一段命令行输出，其中提到了一个错误信息：“bundler: failed to load command: pod (/opt/homebrew/Cellar/fastlane/2.211.0/libexec/bin/pod)”。这似乎是在使用 bundler 和 pod 的时候出现了问题。...

(gdb) r The program being debugged has been started already. Start it from the beginning? (y or n) y Starting program: /home/ziy/host [Thread debugging using libthread_db enabled] Using host libthread_db library "/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1". Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault. __strlen_evex () at ../sysdeps/x86_64/multiarch/strlen-evex.S:77 77 ../sysdeps/x86_64/multiarch/strlen-evex.S: 没有那个文件或目录.

另外，根据你的输出，似乎是找不到 /../sysdeps/x86_64/multiarch/strlen-evex.S 文件，这个文件是 GLIBC 库的一部分，是用汇编语言实现的字符串长度计算函数。可能需要检查你的系统是否安装了这个库，或者尝试...

请解决implementation 'com.github.AnJoiner:FFmpegCommand:1.2.2-lite' fun getFFmpegCmd(inputFilePath: String, outputFilePath: String, watermarkFilePath: String): Array<String?>{ var height = videoHeight - DisplayHelper.dip2px(this, 50f) var width = videoWidth - DisplayHelper.dip2px(this, 100f) var strCommand = "ffmpeg -y -i ${inputFilePath} -i ${watermarkFilePath} -filter_complex [0:v]scale=iw:ih[outv0];[1:0]scale=0.0:0.0[outv1];[outv0][outv1]overlay=${width}:${height} -preset superfast ${outputFilePath}" val commands: Array<String?> = strCommand.split(" ".toRegex()).toTypedArray() return commands } fun addBitmapToVideo(inputFilePath: String, outputFilePath: String, watermarkFilePath: String) { LogUtil.d("inputFilePath=${inputFilePath},\noutputFilePath=${outputFilePath}") val addWaterMark = getFFmpegCmd(inputFilePath, watermarkFilePath, outputFilePath) try { CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch { FFmpegCommand.runCmd(addWaterMark, object : IFFmpegCallBack { override fun onCancel() { } override fun onComplete() { finishVideo(VIDEO_COMPLETE) } override fun onError(errorCode: Int, errorMsg: String?) { LogUtil.w("水印视频错误_onError=${errorCode},${errorMsg}") finishVideo(VIDEO_ERROR) } override fun onProgress(progress: Int, pts: Long) { finishVideo(VIDEO_PROGRESS, progress) } override fun onStart() { } }) } } catch (e: Throwable) { // FFmpeg 不支持当前设备 LogUtil.w("Exception-e=${e.message}") } } backtrace: #00 pc 0x00000000000dba18 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (strspn+12) #01 pc 0x0000000000339dec /data/app/~~EKJofAZ4BmKzTXggwqbGhw==/com.zsyj.facefancy-LE00NsHFRSow2FsnifHViQ==/lib/arm64/libffmpeg-org.so (avfilter_graph_parse2+80)

在您的代码中，您使用了名为 "com.github.AnJoiner:FFmpegCommand:1.2.2-lite" 的库。然而，根据您提供的错误信息，在调用 "avfilter_graph_parse2" 函数时发生了问题。 解决这个问题的步骤如下： 1. 确保您使用的 ...

assert failed: xTaskGenericNotify tasks.c:5545 (xTaskToNotify) Backtrace: 0x40025c86:0x3ffe2bb0 0x4002f081:0x3ffe2bd0 0x40036b46:0x3ffe2bf0 0x400314ec:0x3ffe2d10 0x40090e22:0x3ffe2d40 0x40025c86: panic_abort at D:/esp/esp-idf-v4.4.3/components/esp_system/panic.c:402 0x4002f081: esp_system_abort at D:/esp/esp-idf-v4.4.3/components/esp_system/esp_system.c:128 0x40036b46: __assert_func at D:/esp/esp-idf-v4.4.3/components/newlib/assert.c:85 0x400314ec: xTaskGenericNotify at D:/esp/esp-idf-v4.4.3/components/freertos/tasks.c:5545 (discriminator 1) 0x40090e22: uvc_stream_stop at D:/coding/esp32s3/esp-s2-catboard/components/usb/usb_stream/usb_stream.c:2110 (inlined by) _usb_stream_handle_task at D:/coding/esp32s3/esp-s2-catboard/components/usb/usb_stream/usb_stream.c:2773

此外，堆栈跟踪还显示了一些其他函数的调用链，包括panic_abort、esp_system_abort和__assert_func等。 要解决这个问题，你可以检查在调用xTaskGenericNotify之前的代码，确保传递给xTaskToNotify参数的...

Backtrace: 0x400DD84F:0x3FFB1AC0 0x400DD9D6:0x3FFB1AE0 0x40082B6D:0x3FFB1B00 0x400D96E8:0x3FFC7A30 0x4008BD32:0x3FFC7A70 0x400dd84f: task_wdt_timeout_handling at D:/Espressif/frameworks/esp-idf-v5.0.1/components/esp_system/task_wdt/task_wdt.c:461 (discriminator 3) 0x400dd9d6: task_wdt_isr at D:/Espressif/frameworks/esp-idf-v5.0.1/components/esp_system/task_wdt/task_wdt.c:585 0x40082b6d: _xt_lowint1 at D:/Espressif/frameworks/esp-idf-v5.0.1/components/freertos/FreeRTOS-Kernel/portable/xtensa/xtensa_vectors.S:1118 0x400d96e8: app_uart_read_task at D:/Espressif/frameworks/esp-idf-v5.0.1/examples/esp-now/examples/test/main/app_main.c:72 (discriminator 20) 0x4008bd32: vPortTaskWrapper at D:/Espressif/frameworks/esp-idf-v5.0.1/components/freertos/FreeRTOS-Kernel/portable/xtensa/port.c:154

这是一个关于堆栈追踪的信息，它显示了程序在运行时的函数调用路径。根据提供的信息，可以看到以下函数调用顺序： 1. task_wdt_timeout_handling：位于路径为 D:/Espressif/frameworks/esp-idf-v5.0.1/...

*** Error in ./fvcom': double free or corruption (fasttop): 0x000000000215ae10 ***

在gdb中，可以使用run命令来运行程序，当程序崩溃时，可以使用backtrace命令来查看程序崩溃时的调用栈，以及使用print命令来查看变量的值。另外，还可以使用valgrind工具来检测内存错误，例如使用valgrind fvcom命令...

selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: Failed to create Chrome process. Stacktrace:

Stacktrace: Backtrace: Ordinal0 [0x00FA7AC3+2587331] Ordinal0 [0x00F3ADD1+2141649] Ordinal0 [0x00E33BB8+1063864] 这个错误通常是由于Chrome驱动程序路径未正确设置或Chrome浏览器未正确安装所致。解决此...

Backtrace: ▆ 1. ├─cowplot::plot_grid(plotlist = plotlist, ncol = 1) 2. │ └─cowplot::align_plots(...) 3. │ └─base::lapply(...) 4. │ └─cowplot (local) FUN(X[[i]], ...) 5. │ ├─cowplot::as_gtable(x) 6. │ └─cowplot:::as_gtable.default(x) 7. │ ├─cowplot::as_grob(plot) 8. │ └─cowplot:::as_grob.ggplot(plot) 9. │ └─ggplot2::ggplotGrob(plot) 10. │ ├─ggplot2::ggplot_gtable(ggplot_build(x)) 11. │ │ └─ggplot2:::attach_plot_env(data$plot$plot_env) 12. │ │ └─base::options(ggplot2_plot_env = env) 13. │ ├─ggplot2::ggplot_build(x) 14. │ └─ggplot2:::ggplot_build.ggplot(x) 15. │ └─ggplot2:::by_layer(...) 16. │ ├─rlang::try_fetch(...) 17. │ │ ├─base::tryCatch(...) 18. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers) 19. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]]) 20. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler) 21. │ │ └─base::withCallingHandlers(...) 22. │ └─ggplot2 (local) f(l = layers[[i]], d = data[[i]]) 23. │ └─l$compute_aesthetics(d, plot) 24. │ └─ggplot2 (local) compute_aesthetics(..., self = self) 25. │ └─ggplot2:::scales_add_defaults(...) 26. │ └─base::lapply(aesthetics[new_aesthetics], eval_tidy, data = data) 27. │ └─rlang (local) FUN(X[[i]], ...) 28. └─base::.handleSimpleError(...) 29. └─rlang (local) h(simpleError(msg, call)) 30. └─handlers[[1L]](cnd) 31. └─cli::cli_abort(...) 32. └─rlang::abort(...)

这段代码输出的是一个backtrace，它是调试错误时用来追踪程序执行路径的一种工具。backtrace会输出当前程序的调用栈（call stack），也就是程序执行到当前位置时所有被调用的函数的信息。 在这段backtrace中，可以...

Error in summarize(): ℹ In argument: num_airports = n_distinct(arrival). ℹ In group 1: year = 2013, month = 1, day = 1, dep_interval = "上午". Caused by error in list2(): ! object 'arrival' not found Backtrace: 1. ... %>% ... 11. dplyr::n_distinct(arrival) 12. vctrs::df_list(...) 13. rlang::list2(...)

这个错误信息看起来是使用dplyr包中的summarize()函数时出现的错误。错误提示是在第一个分组中的num_airports = n_distinct(arrival)这一行，其中arrival对象未被找到。这个错误可能是由于在使用summarize()函数...

Error in contrib.url(): ! 试试在不设定镜像的情况下用CRAN Backtrace: 1. utils::install.packages(ggplot2) 2. utils::contrib.url(repos, source) 停止执行

建议您检查一下您设置的镜像地址是否正确，可以尝试使用以下命令来设置镜像地址： options(repos = c(CRAN = "https://cran.rstudio.com/")) 然后再尝试重新安装 ggplot2 包，命令如下： install....

#0 Homer::RtpSessionState::deprovisionAtDestruction (this=0x7f1fe00e7650) at ../components/mos/state/session_state/src/rtp_session_state.cpp:886 886 ../components/mos/state/session_state/src/rtp_session_state.cpp: No such file or directory. [Current thread is 1 (Thread 0x7f1ffffff700 (LWP 372))] (gdb) bt #0 Homer::RtpSessionState::deprovisionAtDestruction (this=0x7f1fe00e7650) at ../components/mos/state/session_state/src/rtp_session_state.cpp:886 #1 0x00005653759a8e33 in Homer::DeviceState::~DeviceState (this=0x7f1fe00ecf50) at ../components/mos/state/device_state/src/device_state.cpp:87 #2 0x0000565375c4229e in std::_Sp_counted_base<(__gnu_cxx::_Lock_policy)2>::_M_release (this=0x7f1fe00ecf40) at /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../../include/c++/9/bits/shared_ptr_base.h:155 #3 std::__shared_count<(__gnu_cxx::_Lock_policy)2>::~__shared_count (this=0x7f1fe00bbb08) at /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../../include/c++/9/bits/shared_ptr_base.h:730 #4 std::__shared_ptr<Homer::DeviceStateBase, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2>::~__shared_ptr (this=0x7f1fe00bbb00) at /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../../include/c++/9/bits/shared_ptr_base.h:1169 #5 Homer::Device::~Device (this=0x7f1fe00bb070) at ../components/mos/device/src/device.cpp:94 #6 0x0000565375c3c08a in Homer::WebsocketDevice::~WebsocketDevice (this=0x7f1fe00bb070) at ../components/mos/device/src/websocket_device.h:31 #7 Homer::WebsocketClientDevice::~WebsocketClientDevice (this=0x7f1fe00bb070) at ../components/mos/device/src/websocket_client_device.cpp:20

根据backtrace可以看出，程序崩溃的位置在Homer::RtpSessionState::deprovisionAtDestruction()函数内，该函数位于../components/mos/state/session_state/src/rtp_session_state.cpp文件的第886行。崩溃的原因...

line 245, in check_response raise exception_class(message, screen, stacktrace) selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"xpath","selector":"//*[@id="6082de46-ad2a-4302-e51d-23229bd79110"]/ul/li[1]"} (Session info: chrome=113.0.5672.64) Stacktrace: Backtrace:

根据错误信息，可能是在执行某个操作时，需要定位到 id 为 "6082de46-ad2a-4302-e51d-23229bd79110" 的元素下的第 1 个 li 元素，但是程序无法找到该元素。你可以检查一下代码中对该元素的定位是否正确，或者该元素...

06-06 14:46:58.953 25664 25664 I crash_dump32: performing dump of process 25099 (target tid = 25124) 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : Build fingerprint: 'samsung/star2qltezh/star2qltechn:9/PQ3B.190801.002/G9650ZHU2ARC6:user/release-keys' 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : Revision: '0' 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : ABI: 'x86' 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : pid: 25099, tid: 25124, name: GLThread 82 >>> com.yuanshi.huaxia.fk <<< 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x382dae 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : eax d1d16040 ebx 8000000c ecx 00000001 edx d1365970 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : edi 00382dae esi 00000002 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : ebp efbd3760 esp d1365110 eip ef5b76a5 06-06 14:46:58.959 25664 25664 F DEBUG : 06-06 14:46:58.959 25664 25664 F DEBUG : backtrace: 06-06 14:46:58.959 25664 25664 F DEBUG : #00 pc 001366a5 /system/lib/libhoudini.so 06-06 14:46:59.242 1471 1471 E /system/bin/tombstoned: Tombstone written to: /data/tombstones/tombstone_03

从日志中可以看到，该崩溃发生在 GLThread 线程中，是由 libhoudini.so 库中的某个函数引起的，具体的函数名称需要进一步分析堆栈跟踪信息才能确定。由于该日志中缺少堆栈跟踪信息，无法进一步判断崩溃原因。 如果...

Backtrace: ▆ 1. ├─... %>% cbind(census_data_clean$income) 2. ├─base::cbind(., census_data_clean$income) 3. ├─stats::predict(., newdata = census_data_clean) 4. ├─caret::dummyVars(" ~ .", data = .) 5. ├─caret:::dummyVars.default(" ~ .", data = .) 6. │ └─base::is.data.frame(data) 7. ├─dplyr::select(...) 8. ├─dplyr:::select.data.frame(...) 9. │ └─tidyselect::eval_select(expr(c(...)), data = .data, error_call = error_call) 10. │ └─tidyselect:::eval_select_impl(...) 11. │ ├─tidyselect:::with_subscript_errors(...) 12. │ │ └─rlang::try_fetch(...) 13. │ │ └─base::withCallingHandlers(...) 14. │ └─tidyselect:::vars_select_eval(...) 15. │ └─tidyselect:::walk_data_tree(expr, data_mask, context_mask) 16. │ └─tidyselect:::eval_c(expr, data_mask, context_mask) 17. │ └─tidyselect:::reduce_sels(node, data_mask, context_mask, init = init) 18. │ └─tidyselect:::walk_data_tree(new, data_mask, context_mask) 19. │ └─tidyselect:::as_indices_sel_impl(...) 20. │ └─tidyselect:::as_indices_impl(...) 21. │ └─tidyselect:::chr_as_locations(x, vars, call = call, arg = arg) 22. │ └─vctrs::vec_as_location(...) 23. └─vctrs (local) <fn>() 24. └─vctrs:::stop_subscript_oob(...) 25. └─vctrs:::stop_subscript(...) 26. └─rlang::abort(...)这是他的报错

这个报错是由于在对数据集进行选择操作时，指定的某些列名不存在的缘故。可能的原因是在进行数据清洗时，某些列被删除或重命名了，但是在后续的操作中仍然使用了旧列名。建议检查代码中指定的列名是否正确，并确保与...

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好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示： def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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