with open (header =) as

抱歉，我之前回答中有误，open函数是没有header参数的。如果要写入CSV文件的时候需要添加header，可以在写文件之前创建一个包含header的列表，然后将数据写入CSV文件时先写入这个header列表，再写入数据行。具体代码如下：

import redis
import csv

# 连接redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 读取redis数据
data = r.get('data_key').decode('utf-8')

# 将数据按逗号分隔成列表
data_list = data.split(',')

# 每十个数据为一行，加上列标签
headers = ['col_{}'.format(i+1) for i in range(10)]
rows = [headers] + [data_list[i:i+10] for i in range(0, len(data_list), 10)]

# 将数据写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

需要替换其中的host、port、db和data_key为你自己的实际情况。代码将数据写入名为data.csv的CSV文件中。

相关问题

with open('score.csv', 'r', newline='') as f: reader = csv.reader(f) header = next(reader) data = [] for row in reader:

这段代码是用Python中的csv模块读取一个名为score.csv的文件。代码中使用了with关键字，这是Python中处理文件的一种推荐方式，它可以自动关闭文件。'r'表示以只读方式打开文件。newline=''是为了避免Windows系统下的换行问题。

接下来，代码创建了一个csv.reader对象，并使用next()函数读取了文件的第一行，即表头。然后，代码创建了一个空列表data，用于存储文件中的数据。

接下来，代码使用for循环遍历csv.reader对象。由于第一行已经被读取，因此循环从第二行开始。每次循环，代码将读取到的一行数据存储到一个名为row的列表中，并将该列表添加到data列表中。最终，data列表中存储了文件中的所有数据。

with open('singer.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='', header=None, names=['indexid', 'singerid', 'fans']) as f: TypeError: 'header' is an invalid keyword argument for open()

`header`并不是`open()`函数的有效关键字参数。如果您想要向CSV文件中写入带有标题行的数据，可以使用Python内置的csv模块。

可以使用以下代码：

import csv

# 要写入的数据
data = [('1', '1001', '5000'),
        ('2', '1002', '8000'),
        ('3', '1003', '10000')]

# 打开CSV文件并写入数据
with open('singer.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 如果需要写入标题行，可以将其作为第一行写入
    writer.writerow(['indexid', 'singerid', 'fans'])
    # 写入数据
    writer.writerows(data)

在上面的代码中，我们使用`csv.writer`对象将数据写入CSV文件。如果您想要将标题行作为第一行写入，可以使用`writerow()`方法写入一个包含标题行的列表。然后，使用`writerows()`方法写入所有数据行。请注意，`newline=''`是为了确保在写入CSV文件时不会出现额外的空行。