python print数组元素 有效位数

Python中的print函数默认会以一定的精度输出浮点数，一般情况下保留小数点后6位有效数字。但是如果想要更改输出精度，可以使用格式化字符串来实现。

比如，要输出一个浮点数保留小数点后两位有效数字，可以使用以下代码：

num = 3.1415926
print('%.2f' % num)

输出结果为：3.14。

其中，%.2f表示输出一个浮点数，保留小数点后两位有效数字。你可以根据需要更改保留的位数。

相关问题

python调整数组精度

在Python中，如果你想要调整数组（通常是numpy数组）中的元素精度，通常涉及到数据类型转换或设置浮点数的精度。这里有两个常用的方法：

1. **设置小数位数**：如果你只需要控制浮点数显示的小数位数，而不是实际精度，可以使用`round()`函数或者`numpy.around()`方法。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.23456, 7.89012])
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)  # 将小数点后保留两位

2. **改变数据类型**：如果你想要改变数组元素的精度，可以将数组转换为具有不同精度的数据类型。例如，从`float64`到`float32`（单精度浮点数）以节省内存空间：

arr = np.array([1.23456, 7.89012], dtype=np.float64)
lower_precision_arr = arr.astype(np.float32)

3. **设置`np.set_printoptions`**：你可以设置`numpy`的打印选项来控制小数位数：

np.set_printoptions(precision=2)
print(arr)  # 打印时浮点数自动按设置的精度显示

python数组print为科学计数法

在 Python 中，可以通过 numpy 库来实现数组的科学计数法打印。具体操作如下：

1. 首先需要安装 numpy 库，可以通过以下命令进行安装：

   pip install numpy

2. 在代码中导入 numpy 库：

   import numpy as np

3. 创建一个 numpy 数组：

   arr = np.array([1.23456789e-10, 2.34567890e+20])

4. 使用 set_printoptions() 函数设置打印选项：

   np.set_printoptions(suppress=True)

其中，suppress=True 表示禁止使用科学计数法。

5. 打印数组：

   print(arr)

输出结果为：

   [        0.          23456789.       ]

如果你需要在其他情况下使用科学计数法，可以将 suppress 参数设置为 False。同时，还可以通过 precision 参数来控制保留小数的位数。例如：

np.set_printoptions(suppress=False, precision=3)

这表示允许使用科学计数法，并将保留小数的位数设置为 3。