使用openpyxl 库打开excel文件之后 保存关闭,公式会更新吗?

时间: 2024-04-14 10:29:13 浏览: 28
当你使用openpyxl库打开一个Excel文件后,对文件进行修改并保存后,Excel文件中的公式是不会进行自动更新的。 openpyxl库主要用于读取、写入和修改Excel文件的数据,而不涉及公式的计算和更新。如果你希望在修改后自动更新公式,可以考虑使用其他的Excel处理库,比如xlwings或者pywin32等。 下面是使用xlwings库来打开、修改并保存Excel文件的示例代码: ```python import xlwings as xw # 打开Excel文件 book = xw.Book('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = book.sheets['Sheet1'] # 修改数据 sheet.range('A1').value = 10 # 保存并关闭Excel文件 book.save() book.close() ``` 上述代码使用xlwings库打开Excel文件,并对A1单元格的值进行修改。然后调用`save()`方法保存更改,并调用`close()`方法关闭Excel文件。在这种情况下,Excel会自动更新公式以反映单元格值的更改。 请注意,使用这种方法打开大型的Excel文件可能会导致性能问题。因此,在处理大型Excel文件时,请谨慎使用自动更新公式的方法。
相关问题

openpyxl库写入EXCEL很慢 ,怎么办

### 回答1: openpyxl库写入EXCEL的速度可能较慢,主要是因为每次写入都需要进行磁盘IO操作,而磁盘IO速度相对于内存操作速度较慢。但是我们可以采取以下几种方法来优化写入速度: 1. 使用内存缓存:将需要写入的数据先存储到内存中,然后再一次性写入到Excel文件中,可以减少磁盘IO操作次数,从而提高写入速度。可以使用Python标准库中的“io”模块中的“BytesIO”或“StringIO”来实现内存缓存。 2. 关闭自动计算:在写入大量数据时,Excel默认会自动计算公式,这会导致写入速度变慢。可以通过openpyxl中的“calculation”属性来关闭自动计算,加快写入速度。 3. 关闭样式:在写入大量数据时,Excel默认会为每个单元格应用默认样式,这会导致写入速度变慢。可以通过openpyxl中的“write_only”属性来关闭样式,加快写入速度。 4. 使用多线程:在写入大量数据时,可以使用多线程来同时写入不同的数据,从而提高写入速度。 5. 使用openpyxl的优化模式:openpyxl库提供了“optimized_write”模式,可以在写入大量数据时提高写入速度。可以通过设置“worksheet.oddHeader”或“worksheet.oddFooter”来启用该模式。 ### 回答2: openpyxl库写入Excel文件的速度相对较慢,这是由于其实现方式决定的。不过,我们可以采取一些方法来提高写入速度: 1. 批量写入:将需要写入的数据缓存在一个列表中,然后一次性写入Excel文件,而不是每写入一个单元格就保存一次。这样可以减少IO操作,提高写入速度。 2. 使用多线程或多进程:可以将数据分成几个部分,使用多线程或多进程并行写入Excel文件。通过并行处理,可以大幅提高写入速度。 3. 使用内存优化:默认情况下,openpyxl库将整个Excel文件加载到内存中,这可能导致内存占用过大。可以通过调整openpyxl的读写模式,将数据分块处理,从而减少内存使用。 4. 减少格式操作:尽量避免对每个单元格进行格式设置。格式操作会增加写入时间,如果不是必要的话,可以将格式设置放在写入完成后再进行。 5. 使用csv格式:如果只需要简单的数据存储,可以将数据保存为csv格式,它比Excel文件更轻量级,读写速度更快。 6. 使用其他库:如果速度仍然不能满足需求,可以考虑使用其他第三方库,如pandas、xlwings等,它们在处理Excel文件时可能更高效。 总而言之,优化openpyxl库写入速度的关键在于减少IO操作次数、优化内存使用、并行处理等。根据具体需求和场景,选择合适的方法来提高效率。 ### 回答3: 使用openpyxl库写入Excel文件的速度较慢是因为每次写入数据都需要打开和关闭Excel文件,并且逐个单元格地写入数据。为了提高写入速度,可以采取以下几个方法: 1. 批量写入数据:避免每次写入只写入一个单元格的情况,而是批量写入一行或一列的数据。可以通过循环遍历的方式,先将需要写入的数据存储在一个二维数组或列表中,然后使用openpyxl的方法将整个数组或列表一次性写入Excel文件中。 2. 使用内存模式:Excel文件的写入速度受到磁盘IO的限制,而将数据写入内存中可以提高写入速度。openpyxl库支持将Excel文件加载到内存中进行操作,可以使用openpyxl的load_workbook方法将Excel文件加载到内存中,然后进行写入操作,最后保存到磁盘上。 3. 使用多线程:多线程可以提高写入速度,可以将数据拆分成多个部分,分别由不同的线程同时进行写入操作。但需要注意线程之间的同步问题,可以使用锁或其他线程同步机制来保证数据的一致性。 4. 使用其他库:除了openpyxl,还可以考虑使用其他的Excel处理库,如xlwings、pandas等,这些库在处理Excel文件时可能更加高效。 总之,针对openpyxl库写入Excel很慢的问题,可以通过批量写入数据、使用内存模式、使用多线程或考虑其他库等方法来提高写入速度。

使用python,不用openpyxl.calculation模块,操作一个excel文件,自动更新整个excel文件的所有sheet表数据出现的函数公式链接值,重新计算函数公式,并保存excel文件

好的,可以使用Python中的xlwings模块来实现这个需求。xlwings是一个Python库,可以让我们使用Python来操作Excel文件。 首先,需要安装xlwings模块。可以使用pip命令来安装,如下所示: ```python pip install xlwings ``` 然后,可以使用下面的Python代码来实现自动更新整个Excel文件的所有sheet表数据出现的函数公式链接值,重新计算函数公式,并保存Excel文件: ```python import xlwings as xw # 打开Excel文件 wb = xw.Book('example.xlsx') # 循环遍历每个sheet表 for sheet in wb.sheets: # 计算函数公式 sheet.calculate() # 更新链接值 sheet.api.UpdateLinks() # 保存Excel文件 wb.save() # 关闭Excel文件 wb.close() ``` 在这段代码中,我们首先使用xlwings打开了一个名为example.xlsx的Excel文件。然后,我们使用循环遍历每个sheet表,并调用calculate()方法来重新计算函数公式,调用UpdateLinks()方法来更新链接值。最后,我们使用save()方法来保存Excel文件,并使用close()方法来关闭Excel文件。 注意:xlwings需要Microsoft Excel软件的支持,因此在使用xlwings之前需要先安装Microsoft Excel软件。

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