clc; clear; data = readmatrix('汇率05.03两列.xlsx'); %载入数据 MM=data(2:730,2); x=data(2:730,1); figure() datenum('1900-01-01') plot(x+693962,MM); % datetick('x', 'yyyy-mm-dd');%设置坐标轴为yyyy-mm-dd 格式 xlabel('时间') ylabel('汇率/（单位：元）') time_series_data = data(2:730,2); Y=time_series_data'; figure() autocorr(Y) %自相关 xlabel('时间') ylabel('汇率/（单位：元）') figure() parcorr(Y) %偏相关 %ACF和PACF图 xlabel('时间') ylabel('汇率/（单位：元）') y_h_adf = adftest(Y) y_h_kpss = kpsstest(Y) %平滑性检验,yd1_h_adf =1，yd1_h_kpss =0，通过检验 train_size = round(length(time_series_data) * 0.95); train_data = time_series_data(1:train_size); test_data = time_series_data(train_size+1:end); Yd1 = diff(train_data); %一阶差分图 plot(Yd1)怎么让figure3显示时间

要让 figure3 显示时间，可以在绘制时添加 x 轴坐标，即时间戳。可以使用 `datetick` 函数将 x 轴坐标转换为日期格式。修改代码如下：

Yd1 = diff(train_data);
figure()
plot(x(2:train_size), Yd1);
datetick('x', 'yyyy-mm-dd');
xlabel('时间');
ylabel('汇率/（单位：元）');

这样就可以在 figure3 中显示时间了。

相关问题

clear, clc % 导入数据 data = readtable('classroom.xlsx'); % 从Excel文件中读取数据 M = data.seat; f = data.power_sum; % 约束条件 Aeq = [M'; ones(1, 45)]; beq = [5320/0.9; 5320/0.8]; lb = zeros(1, 45); ub = ones(1, 45); % 求解线性规划问题 [x, fval, exitflag] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub); % 找到需要关闭的教室编号 idx = find(x < 1e-6); fprintf("需要关闭的教室编号为：%d ", idx);解释代码

这段代码是一个简单的线性规划问题，用于解决在某些教室需要关闭的情况下，如何最小化总体能耗。

具体来说，这段代码导入了一个 Excel 文件 "classroom.xlsx"，其中包含了每个教室的座位数和能耗总和。然后将座位数和一个全为 1 的向量拼接起来，作为线性规划问题的等式约束条件。而右侧等式值为总体能耗的限制，分别除以 0.9 和 0.8 得到。线性规划问题的目标是最小化总体能耗，即最小化能耗总和向量 f 的线性组合。

最后，线性规划问题的解 x 是一个向量，其中每个元素表示对应教室是否需要关闭。如果 x 中某个元素小于 1e-6，则认为该教室需要关闭。代码通过 find 函数找到这些教室的编号，并输出到屏幕上。

clc,clear originalData=readtable('aaa.xlsx'); outputData=originalData(:,1); [~,name]=xlsread('aaa.xlsx','A1:AE1'); [~,singlechoice]=xlsread('bbb.xlsx'); [~,multichoice]=xlsread('ccc.xlsx'); for i=1:4605 for j=1:30 if j<=22 outputData{i,j+1}=single_Data_index(singlechoice(j,:),originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1}=multi_Data_index(multichoice(j-22,:),outputData{i,j+1}); end end end writetable(outputData,'shujjichulijieguo.xlsx') xlswrite('shujjichulijieguo.xlsx',name,'Sheet1','A1'); function y=single_Data_index(in1,in2) index=find(ismember(in1,in2)); y=index; end哪里错了

这段代码有几个问题：

1. `writetable` 函数的第一个参数应该是表格类型的数据，而不是一个单独的变量。因此，需要将 `outputData` 转换为表格类型再传递给 `writetable` 函数。

2. `xlswrite` 函数已经过时，应该改用 `writematrix` 或 `writecell` 函数。

3. `outputData` 的第一列是从 `originalData` 中复制的，但是没有给第一列添加列名。因此，在 `outputData` 中添加列名，例如：

   outputData.Properties.VariableNames = ['ID', name'];

4. 在 `single_Data_index` 函数中，当 `in2` 不在 `in1` 中时，`find` 函数将返回一个空数组，这可能导致程序出错。因此，需要增加一个判断并设置默认返回值。例如：

   function y = single_Data_index(in1, in2)
       index = find(ismember(in1, in2));
       if isempty(index)
           y = NaN;
       else
           y = index;
       end
   end

综上所述，修改后的代码如下：

clc;
clear;
originalData = readtable('aaa.xlsx');
outputData = originalData(:, 1);
[~, name] = xlsread('aaa.xlsx', 'A1:AE1');
[~, singlechoice] = xlsread('bbb.xlsx');
[~, multichoice] = xlsread('ccc.xlsx');
for i = 1:4605
    for j = 1:30
        if j <= 22
            outputData{i, j + 1} = single_Data_index(singlechoice(j, :), originalData{i, j + 1});
        else
            outputData{i, j + 1} = multi_Data_index(multichoice(j - 22, :), outputData{i, j + 1});
        end
    end
end
outputData.Properties.VariableNames = ['ID', name'];
writetable(outputData, 'shujjichulijieguo.xlsx');
writematrix(name, 'shujjichulijieguo.xlsx', 'Sheet1', 'A1');
function y = single_Data_index(in1, in2)
    index = find(ismember(in1, in2));
    if isempty(index)
        y = NaN;
    else
        y = index;
    end
end