3、请在程序中继续编写命令将剩余数据中的空数字填充为该列非0数字的平均值的Python代码
时间: 2024-03-17 16:39:48 浏览: 31
python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字
好的,以下是一个示例代码,可以将文件中剩余的空数字填充为该列非0数字的平均值:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 将每一列的数据存储在一个二维列表中
data = [line.strip().split() for line in lines]
# 计算每一列的平均值
means = []
for i in range(len(data[0])):
col = [float(row[i]) for row in data if row[i].strip()]
mean = sum(col) / len(col)
means.append(mean)
# 填充空数字
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
if not data[i][j].strip():
data[i][j] = str(means[j])
with open('file.txt', 'w') as f:
for row in data:
f.write(' '.join(row) + '\n')
```
这个代码首先将每一行的数据按空格分割并存储在一个二维列表中。然后,计算每一列的平均值,并将其存储在一个列表中。接下来,遍历二维列表中的每一个元素,如果它是一个空数字,则将其替换为该列的平均值。最后,将修改后的数据重新写回到同一个文件中。
需要注意的是,这个代码假设每一列的数据都是数值型,并且空数字是指空格或制表符。如果你的数据格式不同,需要相应地修改代码。
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