在一个100*100的区域内随机生成10个目标点，生成目标点之间的距离矩阵，并求出遍历每个目标点最短距离的目标函数

好的，您的问题是在一个100*100的区域内随机生成10个目标点，生成目标点之间的距离矩阵，并求出遍历每个目标点最短距离的目标函数。我来回答您的问题。

首先，随机生成10个目标点可以使用 Python 的 random 库来实现。生成目标点之间的距离矩阵可以使用 SciPy 库中的 distance_matrix 函数来计算。

下面是一个示例代码：

import random
import numpy as np
from scipy.spatial import distance_matrix

# 随机生成10个目标点
targets = np.array([[random.randint(0, 99), random.randint(0, 99)] for _ in range(10)])

# 计算目标点之间的距离矩阵
dist_matrix = distance_matrix(targets, targets)

# 计算遍历每个目标点最短距离的目标函数
total_distance = 0
for i in range(len(targets) - 1):
    total_distance += dist_matrix[i][i+1]

# 加上最后一个目标点回到起点的距离
total_distance += dist_matrix[-1][0]

print(total_distance)

这个代码会输出遍历每个目标点最短距离的目标函数的值。注意，这个目标函数只是一个简单的示例，实际应用中可能需要考虑更多的约束条件和优化目标。