聚类算法python有哪些

Python中常用的聚类算法包括：

1. K-means聚类算法：常用于连续型数值数据的聚类。

2. 层次聚类算法：通过计算两两样本之间的距离（相似度），将相似度高的样本归为一类，逐层合并，直至所有样本被分为一类。

3. DBSCAN聚类算法：基于密度的聚类算法，能够发现任意形状的聚类簇。

4. GMM聚类算法：使用高斯分布来拟合样本，可以用于连续型数值数据的聚类。

5. SOM聚类算法：基于自组织神经网络的聚类算法，可以用于非线性数据的聚类。

这些算法都可以在Python中使用相应的包来实现，比如Scikit-learn、SciPy等。