R语言这代码什么意思 set.seed(123) train_ind <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data)) train_data <- data[train_ind, ]

### 回答1：
这段代码的意思是：

- 首先使用 set.seed(123) 设置随机种子，这样每次运行都会产生相同的随机数。

- 接着使用 sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data)) 从数据集中随机选取80%的数据作为训练集。

- 将选取出来的数据索引存储在变量train_ind中。

- 然后使用 data[train_ind, ] 在原数据集中筛选出训练集，并存储在train_data中.

### 回答2：
这段代码是在使用R语言中的随机数种子函数`set.seed`设置随机数种子为123，以确保每次执行生成的随机数序列是相同的。接着，`train_ind <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data))`代码生成一个由数据中每行索引随机组成的训练集索引，其中`1:nrow(data)`表示1到数据行数的序列，`0.8*nrow(data)`表示训练集所占比例。最后，`train_data <- data[train_ind, ]`将根据生成的训练集索引，从原数据中选取对应的行组成训练集数据。这段代码的目的是进行数据集的划分，将原始数据按照80%的比例划分为训练集数据。

### 回答3：
这段R语言代码的意思是设置随机数种子为123，然后从数据集中随机抽取80%的样本作为训练数据。具体解释如下：

- set.seed(123)：设置随机数种子为123，这样每次运行代码时生成的随机数序列都是一样的，保证了结果的可重复性。

- train_ind <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data))：使用sample函数从1到数据集的行数(nrow(data))之间随机抽取0.8倍行数的样本。这里1:nrow(data)为一个整数向量，表示从1到数据集的行数的序列。

- train_data <- data[train_ind, ]：将从原始数据集(data)中抽取出来的训练样本的索引(train_ind)对应的行，赋值给train_data，即得到训练数据集。

以上就是这段R语言代码的意思。通过这段代码，我们可以随机抽取数据集的80%作为训练数据，剩下的20%可以用于验证或者测试模型的性能。