解释如下代码:def read_sample_AB(input_file,input_size, sample_ind,T_ind,H_ind): tt= input_size[input_size.testB_SAM_ID == sample_ind] pos = tt.start_pos.values[0] row = tt.N_row.values[0] col= tt.N_col.values[0] TH_ind = (T_ind-1)4 + (H_ind - 1) f = open(input_file, "r") f.seek( pos + TH_indrowcol , os.SEEK_SET) # seek data = np.fromfile( f, count = rowcol, dtype = np.ubyte) f.close() data_mat = data.reshape(row,col) return data_mat
时间: 2024-03-29 15:37:27 浏览: 57
ex15.zip_Contrast Map_equalization_ind2rgb_shadow
这是一个 Python 函数,用于读取二进制文件中的数据并将其转换为矩阵形式。函数的输入参数包括:输入文件名(input_file)、输入文件的大小(input_size)、要读取的样本编号(sample_ind)、数据的行索引(T_ind)和列索引(H_ind)。
函数首先根据样本编号找到数据在文件中的起始位置(pos)、行数(row)和列数(col),然后根据行索引和列索引计算出要读取的数据在文件中的偏移量(TH_ind)。
接下来,函数打开文件并将文件指针移动到要读取的数据的位置,然后使用 NumPy 中的 fromfile 函数读取指定数量(count)的数据,数据类型为 np.ubyte,也就是无符号字节。最后,将读取到的一维数据转换为矩阵形式,并返回数据矩阵(data_mat)。函数执行完毕后,文件将被关闭。
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