spectrogrom和stft函数的去呗

spectrogram和stft函数都是音频处理中常用的函数，它们可以将音频信号转换为时频域上的可视化形式。但是它们在实现上有所不同。

Spectrogram函数使用FFT算法对音频信号进行分析，并将结果绘制成图像。它使用短时傅里叶变换来计算每个信号块的频率分量，并将这些分量转换为db（分贝）单位的振幅。Spectrogram函数通常用于音频信号的频谱分析，以便在某些特定频段上识别出信号的强度变化。

相对而言，STFT（Short Time Fourier Transform）函数在算法上更加复杂。它将音频信号划分为一系列短时窗口，每个窗口的时间长度可以自由设置。在每个窗口内，函数使用FFT算法对信号进行分析，并计算其频域表示。最后，STFT函数通过将所有时域窗口的频域表示放在一起来生成音频信号的频谱图。

总之，spectrogram函数通常用于短时间内信号频率变化的分析，而STFT函数则更适用于音频信号分析和处理，例如信号去噪和滤波。