STFT窗口函数选择

STFT (短时傅立叶变换) 窗口函数的选择对音频信号分析有重要影响，它决定了频谱分析的时间分辨率和频率分辨率之间的权衡。常见的窗口函数包括：

1. **矩形窗**（Rectangular Window）：简单直接，但会导致频谱泄露（spectral leakage），因为在信号边界处采样点间没有平滑过渡，高频部分的细节可能会模糊。

2. **汉明窗**（Hann Window）：通过前一帧和下一帧交替相乘，提供了一定程度的平滑，减少泄漏，但计算复杂度较高。

3. **海明窗**（Hamming Window）：类似汉明窗，但不是完全交替，提供更好的频谱分辨率，泄漏较小。

4. **黑曼窗**（Blackman Window）：更平滑，泄漏最少，但计算成本也更高，适合对低频成分敏感的应用。

5. **黑曼-哈士利特窗**（Blackman-Harris Window）：结合了黑曼窗的优势，并改进了边缘响应，提供了良好的时间-频率特性。

6. **戈德堡-赫恩窗**（Goldstein-Heisenberg Window）：一种更复杂的窗函数，可以进一步减小泄漏，适合需要极高精度的情况。

选择窗口函数时，需考虑信号特性、分析需求以及计算资源。通常，如果对频谱质量要求高，会优先选择平滑性较好的窗口，如黑曼窗；而对于实时性能要求高的应用，则可能采用更简单的窗口如矩形窗，但需要接受一定的信息损失。