有两个线程向存储空间有限的数组中写数据。写一段代码，具有数组溢出的安全隐患，并提出解决方案。

对于第一个问题，我可以提供如下简单的示例代码：

import threading

# 定义一个长度为5的存储数组
storage = [None] * 5

# 写入数据的方法，模拟两个线程同时写入
def write_data(thread_id, data):
    global storage
    index = 0
    while index < len(storage):
        if storage[index] is None:
            storage[index] = data
            print(f"Thread {thread_id} wrote data {data} to index {index}")
            return  # 写入成功，结束方法
        index += 1
    print(f"Thread {thread_id} failed to write data {data}, storage is full")  # 存储已满，写入失败

# 使用两个线程同时写入数据
thread1 = threading.Thread(target=write_data, args=(1, "Data1"))
thread2 = threading.Thread(target=write_data, args=(2, "Data2"))
thread1.start()
thread2.start()

上述代码有一个明显的问题，就是在两个线程同时写入数据时，可能会出现数组溢出的安全隐患。例如，如果线程1写入完数据1并释放了CPU，此时线程2刚好访问到最后一个空位并写入了数据2，此时线程1再次运行时会发现存储已满，从而写入失败。

针对这个问题，我们可以使用线程锁来防止多个线程同时访问并写入同一个位置。示例代码如下：

import threading

# 定义一个长度为5的存储数组
storage = [None] * 5
# 定义互斥锁
lock = threading.Lock()

# 写入数据的方法，模拟两个线程同时写入
def write_data(thread_id, data):
    global storage
    index = 0
    while index < len(storage):
        # 获取锁
        lock.acquire()
        if storage[index] is None:
            storage[index] = data
            print(f"Thread {thread_id} wrote data {data} to index {index}")
            # 释放锁
            lock.release()
            return  # 写入成功，结束方法
        # 释放锁
        lock.release()
        index += 1
    print(f"Thread {thread_id} failed to write data {data}, storage is full")  # 存储已满，写入失败

# 使用两个线程同时写入数据
thread1 = threading.Thread(target=write_data, args=(1, "Data1"))
thread2 = threading.Thread(target=write_data, args=(2, "Data2"))
thread1.start()
thread2.start()

上述代码中，我们使用了 `lock.acquire()` 和 `lock.release()` 方法来控制线程的访问，只有获取到锁的线程才能执行存储操作，其他的线程需要等待该线程释放锁才能继续执行。这样就能保证每个线程都可以正常写入数据，而不会出现数组溢出的安全隐患。