keyerror: 'unnamed: 0'
时间: 2023-05-02 21:02:57 浏览: 185
这是一个 KeyError 错误,错误消息为 "'unnamed: 0'",可能是由于代码中使用了一个名字为 "unnamed: 0" 的键值,但是该键值在代码中不存在导致的问题。需要检查代码中数据的命名是否正确,或者尝试在代码中添加该键值,以避免出现 KeyError 错误。
相关问题
Unnamed: 0
"Unnamed: 0"是pandas中默认添加的一列,它表示行的索引。在读取数据时,如果没有指定索引列,则pandas会默认添加一个名为"Unnamed: 0"的列作为索引列。如果您在数据中已经有了索引列,可以在读取数据时使用`index_col`参数指定索引列的列名,例如:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col='index_column_name')
```
在上述代码中,"index_column_name"是数据中的索引列的列名,将其指定为`index_col`参数的值即可。如果数据中没有索引列,也可以使用`index_col=False`参数来禁用索引列的添加,例如:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=False)
```
在上述代码中,将`index_col`参数设置为False,禁用了默认添加的索引列。
dataframe删除unnamed: 0列
可以使用以下代码删除DataFrame中的Unnamed: 列:
```
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^Unnamed')]
```
其中,`df`是要删除Unnamed: 列的DataFrame。这个代码会使用`loc`方法和`~`运算符来选择所有不包含`^Unnamed`的列,也就是除了Unnamed: 列以外的所有列。最后,将这些列重新赋值给`df`,就可以删除Unnamed: 列了。