>>> print(df.columns) Index(['[Header]', 'Unnamed: 1', 'Unnamed: 2', 'Unnamed: 3', 'Unnamed: 4', 'Unnamed: 5', 'Unnamed: 6', 'Unnamed: 7', 'Unnamed: 8', 'Unnamed: 9', 'Unnamed: 10', 'Unnamed: 11', 'Unnamed: 12', 'Unnamed: 13', 'Unnamed: 14', 'Unnamed: 15', 'Unnamed: 16', 'Unnamed: 17', 'Unnamed: 18', 'Unnamed: 19', 'Unnamed: 20'], dtype='object')

根据你提供的列名信息，发现你的 Excel 文件中的列名是以 "Unnamed" 开头的。这可能是于 Excel 文件中存在空白列导致的。

你可以尝试修改代码，将列名范围修改为 `'Unnamed: 1':'Unnamed: 20'`，如下所示：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 提取指定范围的数据
data = df.loc[0:9, 'Unnamed: 1':'Unnamed: 20']

# 另存为新的 Excel 文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

请注意，这里假设你要提取的数据范围是从第1行到第10行，从第2列到第21列（即 `'Unnamed: 1':'Unnamed: 20'`）。

如果你的实际情况有所不同，请根据你的 Excel 文件中的列名和数据范围进行调整。

希望对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。