Neo4 python

Neo4j是一个高性能的图数据库，它使用图结构存储数据，并提供了强大的查询和分析功能。在Python中使用Neo4j，可以通过多种方式进行数据操作。

一种方式是使用py2neo库。然而，根据引用中提到的情况，py2neo的最新版本可能无法直接访问Neo4j。如果你的py2neo版本无法连接到Neo4j，你可以尝试降级到py2neo3.1.2版本，该版本支持Python3.5以下版本。

另一种方式是使用neo4j-driver库。你可以参考该库的官方操作手册，可以在引用中找到一个参考链接。官方文档将会提供详细的操作指南，让你能够使用Python来批量写入Neo4j数据库。

总结起来，要在Python中操作Neo4j数据库，你可以使用py2neo或neo4j-driver库。如果你遇到无法连接的问题，可以尝试降级py2neo到支持你的Python版本的适当版本。同时，你可以参考官方操作手册来了解更多有关Python操作Neo4j的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 通过neo4-driver读写neo4数据库](https://blog.csdn.net/u011412768/article/details/109930238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [neo4j基本使用及其Python语言操作](https://blog.csdn.net/qq_39753433/article/details/122770232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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