插入排序代码：创建n个随机整数并对其进行排序

插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理类似于整理扑克牌的过程。下面是一个使用Python编写的插入排序代码示例，用于对一组随机整数列表进行排序：

import random

def insertion_sort(arr):
    # 遍历从1到n的所有元素
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]  # 当前待插入的元素
        j = i - 1  # 指向已排序部分的最后一个元素

        # 将key逐个与已排序部分的元素比较，找到合适的位置插入
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]  # 将较大的元素后移一位
            j -= 1

        arr[j + 1] = key  # 将key插入到正确位置

# 创建包含n个随机整数的列表
n = 10  # 你可以根据需要改变这个数字
random_arr = [random.randint(0, 100) for _ in range(n)]

# 调用插入排序函数
insertion_sort(random_arr)

# 输出排序后的数组
print("Sorted array:", random_arr)

相关问题

插入排序c++：创建n个随机整数并对其进行排序。

插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的数据元素分隔成已排序和未排序两部分，然后每次从未排序的部分取出一个元素，放到已排序部分的适当位置。在C++中，你可以使用循环结构和数组操作来实现这个过程。

以下是一个简单的C++代码示例，用于创建n个随机整数并使用插入排序进行排序：

#include <iostream>
#include <cstdlib> // 需要头文件stdlib.h生成随机数
using namespace std;

// 插入排序函数
void insertionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        int key = arr[i];
        int j = i - 1;

        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

int main() {
    const int n = 10; // 设置数组长度
    int arr[n]; // 创建一个整数数组

    // 生成随机数
    srand(time(0)); // 初始化随机数种子
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        arr[i] = rand() % 100; // 生成0到99之间的随机整数
        cout << arr[i] << " ";
    }

    cout << "\nUnsorted array:" << endl;

    // 打印原始数组
    for (int i : arr) {
        cout << i << " ";
    }

    cout << "\nSorted array using Insertion Sort:" << endl;

    // 对数组进行插入排序
    insertionSort(arr, n);

    // 打印排序后的数组
    for (int i : arr) {
        cout << i << " ";
    }

    return 0;
}

运行此程序会首先生成n个随机整数，然后对它们进行插入排序，并打印出排序前后的结果。

时间。 输入size-1000000， 整数上的插入排序：创建n个随机整数并对其排序。 创建998组随机整数 数据范围在0到1000000之间或更大 请确保排序程序正确运行

时间，通常是指我们在讨论计算机算法性能时关心的一个重要因素，特别是对于排序这样的基础操作。插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理类似于整理乱序的扑克牌，每次从未排序的部分取出一张牌放到已排序部分的合适位置。

当你提到输入规模为`size - 1000000`，并且数据范围在0到1000000之间，这意味着你需要生成大约`size`个随机整数，并对它们进行插入排序。插入排序的时间复杂度在最坏的情况下是O(n^2)，当数组完全逆序时效率最低。尽管如此，对于较小的数据集或部分有序的数据，它的性能会更好，因为插入操作在接近有序的情况下相对较少。

创建这个程序的主要步骤包括：

1. **生成随机数**：使用随机数生成器生成指定范围内的整数，存储在一个列表中。
2. **插入排序函数**：编写一个函数，接受一个包含待排序整数的列表作为参数。遍历列表，将每个元素逐个插入到已排序部分的适当位置。
3. **分块处理**：由于一次性处理大量数据可能会导致内存溢出，可以考虑分成998组小规模的数据分别排序，然后合并结果。
4. **错误检查**：确保排序过程正确无误，例如检查是否所有元素都被正确排序，以及整个过程是否存在性能瓶颈。

import random

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key

# 生成998组随机整数
for _ in range(998):
    size_group = random.randint(0, 1000000) + 1000000 # 假设每组大小大于1M
    group = [random.randint(0, 1000000) for _ in range(size_group)]
    
    # 对每个小组进行插入排序
    insertion_sort(group)
    
    # 合并所有排序后的小组
    # 这里假设有个全局变量或者函数来合并这些数组