编写随机数组预测模型的loss函数代码

以下是编写随机数组预测模型的loss函数代码：

import tensorflow as tf

def loss_function(y_true, y_pred):
    # 定义损失函数
    loss = tf.losses.mean_squared_error(y_true, y_pred)
    return loss

这里使用了TensorFlow的均方误差损失函数（mean_squared_error）来计算预测值和真实值之间的误差。可以根据具体情况选择不同的损失函数。