patition by group by

partition by和group by是SQL中用于数据分组和聚合的两个关键字。

partition by是用于分析函数中的子句，它根据指定的列将数据划分成多个分区，并在每个分区内进行聚合计算。例如，可以使用partition by对某个列进行分区，然后在每个分区内计算该列的总和。

而group by是用于聚合函数中的子句，它根据指定的列将数据分组，并在每个分组内进行聚合计算。例如，可以使用group by按某个列将数据分组，然后对每个分组内的数据进行求和、计数等操作。

它们的区别在于使用场景和语法结构不同。partition by通常用于在查询结果中添加分析函数，而group by用于在查询结果中添加聚合函数。

相关问题

partition by group by详解

partition by和group by都是SQL中经常使用的语句，可以用于将数据按照某个字段进行分组统计。但是，在实际应用过程中，很多人可能会混淆它们的具体用途和使用方法。

partition by语句的主要作用是将数据按照某一字段进行分组，但不会影响汇总函数的计算结果。它通常会和over语句一起使用，例如：

SELECT department, name, salary,
AVG(salary) OVER(PARTITION BY department) AS avg_salary
FROM employee;

这个SQL语句就是将employee表按照部门分组，然后计算出每个部门的平均工资。可以看到，partition by和over语句一起使用形成了一个窗口函数，用来对每个部门进行平均工资的计算。这个语句的最终结果，就是每个人在自己所在部门的平均工资。

而group by语句则是将数据按照某一字段进行分组，同时也会影响汇总函数的计算结果。例如：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY department;

这个SQL语句就是将employee表按照部门分组，然后计算出每个部门的平均工资。这个语句的最终结果，就是每个部门的平均工资。

由于两者的用途和效果类似，因此很多人容易混淆它们的使用。partition by常用于需要按照某个字段进行分组的情况下，同时也需要保留其他汇总函数的计算结果；而group by则适用于需要按照某个字段进行分组，同时需要统计某个或多个汇总函数的情况。

在实际使用过程中，记得根据具体需要选择合适的语句，以充分发挥SQL的分组统计功能。

groupby 和partitionby

在数据处理中，group by 和 partition by 都是常用的分组方法，但它们的应用场景和结果不同。

1. group by
group by 是对数据进行分组，得到分组后的统计数据，强调的是数据整体。在 SQL 中，group by 通常与聚合函数一起使用，如 sum、count、avg 等，用于对分组后的数据进行统计分析。例如，我们有一个学生表，需要按照班级对学生进行分组，并统计每个班级的平均分数：

SELECT class, AVG(score) FROM student GROUP BY class;

2. partition by
partition by 是对数据进行分区，排序，并且根据 partition 中的字段生成 GUID，来标识每条数据是属于哪个组的。在 SQL 中，partition by 通常与窗口函数一起使用，如 row_number、rank、dense_rank 等，用于对分区后的数据进行排序和排名。例如，我们有一个销售表，需要按照产品类别对销售额进行排名：

SELECT product, sales, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY product ORDER BY sales DESC) AS rank FROM sales;