usage: setup.py [global_opts] cmd1 [cmd1_opts] [cmd2 [cmd2_opts] ...] or: setup.py --help [cmd1 cmd2 ...] or: setup.py --help-commands or: setup.py cmd --help

时间: 2023-06-05 18:47:04 浏览: 449
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JAVA-OPTS参数设置.docx

这是Python中的setup.py脚本的使用说明。它可以通过以下方式使用： 1. 全局选项 + 命令1 + 命令1选项 + 命令2 + 命令2选项...，用于执行多个命令。 2. --help [cmd1 cmd2 ...]，用于获取命令的帮助信息。 3. --help-commands，用于获取所有可用命令的帮助信息。 4. cmd --help，用于获取特定命令的帮助信息。
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usage: setup.py [global_opts] cmd1 [cmd1_opts] [cmd2 [cmd2_opts] ...]

具体使用方法为：在命令行中输入 "setup.py"，然后加上一些全局选项和命令，以及对应命令的选项。其中，全局选项是对整个安装过程都有效的选项，而命令选项只对特定命令有效。具体的命令和选项可以根据需要进行组合...

be supported in future versions. Please use the underscore name 'build_dir' instead warnings.warn( usage: setup.py [global_opts] cmd1 [cmd1_opts] [cmd2 [cmd2_opts] ...] or: setup.py --help [cmd1 cmd2 ...] or: setup.py --help-commands or: setup.py cmd --help error: no commands supplied

这看起来是一个错误信息，可能是在使用 Python 的 setup.py 文件时出现的。setup.py 是一个常用的 Python 脚本，用于构建和安装 Python 模块和软件包。 这个错误信息表明，你没有指定任何命令来运行 setup.py 脚本...

AttributeError: type object 'Pie' has no attribute 'init_global_opts'. Did you mean: 'set_global_opts'?

title_opts=opts.TitleOpts(title="我的饼图"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts() ) # 其他配置和渲染图表的操作... 如果错误信息指出的是 'init_global_opts'，那么它可能是代码中的一个笔误。

bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts( TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'text_style'

bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标题", subtitle="副标题", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20))) 这样做可以避免使用text_style属性，从而避免出现此错误。

翻译代码：radar.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="自定义标题"), # 修改标题 legend_opts=opts.LegendOpts( # 修改图例 orient="vertical", pos_top="middle", pos_left="right" )

title_opts=opts.TitleOpts(title="Custom Title"), # Modify the title legend_opts=opts.LegendOpts( # Modify the legend orient="vertical", pos_top="middle", pos_left="right" ) ) This code is ...

使用pyecharts编写网络关系图时报错TypeError: Chart.set_global_opts() got an unexpected keyword argument 'width'，怎么解决

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger_on="mousemove|click"), # 将 width 改为 height layout_opts=opts.LayoutOpts(width="800px", height="600px"), ) graph.render("graph.html") 如果仍然存在问题，...

AttributeError: 'Line' object has no attribute 'Set_Globle_Opts'. Did you mean: 'set_global_opts'?

2. 确认 'Line' 类中是否有 set_global_opts 方法。如果没有，你需要添加这个方法到 'Line' 类中，或者考虑使用继承和多态性，将这个功能移到一个公共的父类中。 3. 如果这是一个静态方法或类方法，确保正确地使用 '...

bar.set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts( splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dotted'))))

- opts.AxisOpts：类名，表示轴线选项的配置。AxisOpts 的实例对象可以设置轴线的名称、类型、刻度、标签、位置、样式等； - splitline_opts：参数名，表示分割线的选项； - opts.SplitLineOpts：类名，表示...

import xlrd from pyecharts.charts import Line from pyecharts.charts import Tab from pyecharts import options as opts import schedule import time # 定义读取Excel文件的函数 def read_excel(): wb = xlrd.open_workbook(r"温湿度数据.xls") ws = wb.sheet_by_index(0) value_1_temperature = [] value_1_humidity = [] x_1_temperature = [] x_1_humidity = [] for row in range(1, ws.nrows): value_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 1)) x_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 0)) value_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 2)) x_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 0)) # 创建折线图 p_1 = ( Line() .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(x_1_temperature) .add_yaxis("temperature", value_1_temperature) .add_yaxis("humidity", value_1_humidity) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(), ) ) # 创建Tab页 tab = Tab() tab.add(p_1, "dht11-0002") tab.render("tmd.1.html") # 定义定时读取Excel文件的任务 def job(): read_excel() # 每隔10秒钟执行一次任务 schedule.every(10).seconds.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)

具体来说，使用xlrd库读取Excel文件，然后将温度和湿度数据分别存储到value_1_temperature和value_1_humidity中，将时间数据存储到x_1_temperature和x_1_humidity中。接着，使用pyecharts库中的Line类创建折线图，并...

adderLength_data = data[data["adderLength"]<=25.035]["adderLength"].value_counts().sort_index() adderLength2_c = ( Bar({"theme": ThemeType.MACARONS}) .add_xaxis([round(i,2) for i in adderLength_data.index.tolist()]) .add_yaxis("骑行距离",adderLength_data.values.tolist()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="骑行距离分布图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) )显示NameError: name 'ThemeType' is not defined怎么解决

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="骑行距离分布图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) ) 这里我们从 pyecharts.globals 中导入了 ThemeType，并使用 ...

上述代码报错 TypeError: LabelOpts.__init__() got an unexpected keyword argument 'textstyle_opts'

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)) # 设置字体大小为12 ) # 查看图像 c.render_notebook() 在这里，我们使用 set_series_opts() ...

s2 = ( Scatter() .add_xaxis(df_price.index.tolist()) .add_yaxis('门票价格区间', df_price.values.tolist(),symbol_size=50) .set_global_opts( yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量'), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='价格区间(元)')) .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, # 设置通过图形大小来表现数据 type_='size', # 图形大小映射范围 range_size=[5,50])) )

这段代码是使用 pyecharts 可视化库来生成一个散点图，...同时，通过 set_global_opts 方法设置了 x 轴和 y 轴的名称，并添加了一个 visualmap 来通过图形大小来表现数据，其中 range_size 指定了图形大小的映射范围。

def showBar(): name,dpname,CommentCount=findTotalCommentCount1()#获取柱状图的 xy 坐标的数据 #创建柱状图对象 c = ( Bar() #给 x 轴坐标添加集合数据 .add_xaxis(name) #给 y 轴坐标添加成绩集合数据 .add_yaxis("购买人数",CommentCount) .set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="店铺销量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="笔记本品牌",axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=30)), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=1200)) ) c.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)) return c

在创建柱状图对象时，使用了 set_global_opts() 函数来设置全局属性，包括 y 轴坐标的名称、x 轴坐标的名称以及 x 轴坐标标签的旋转角度等。同时还设置了 datazoom_opts() 函数来设置数据缩放属性。最后将创建好的...

File "D:/PyCharm 2021/新建文件夹/动态GDP柱状图.py", line 110, in <module> line.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%", LegendOpts=ToolboxOpts(is_show=True))) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'LegendOpts'

这个错误是因为在调用 set_global_opts() 函数时传入了一个无效的关键字参数 LegendOpts。set_global_opts() 函数用于设置全局配置选项，但它不接受名为 LegendOpts 的参数。 根据你的代码，我注意到你可能...

python中line.set_global_opts(legend_opts=opts.global_options.LegendOpts(orient="vertical",pos_right=True),是什么意思

具体来说，set_global_opts是一个设置全局配置的方法，legend_opts表示图例的相关属性，opts.global_options.LegendOpts是一个表示图例属性的类，其中orient="vertical"表示图例排列方向为垂直方向，pos_...

def showPoint(): brand,C_brand = findCountBrand() c = ( Scatter(init_opts=opts.InitOpts( width='1500px', height='800px')) .add_xaxis(brand) .add_yaxis("品牌数量", C_brand) .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=60, axislabel_opts={"rotate": 30}) ) ) return c

这是一个 Python 函数，用于生成一个散点图。它使用了 pyecharts 库，其中包含了 Scatter 类，...最后，使用 set_global_opts 方法设置了一个最大值为 150 的视觉映射选项和一些坐标轴选项。函数返回生成的散点图对象。

scatter.options['singleAxis']=single_axis scatter.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), title_opts=titles )

这段代码是使用 ...其中，'singleAxis' 参数指定是否启用单轴模式，'xaxis_opts' 和 'yaxis_opts' 分别设置 x 轴和 y 轴的选项，'title_opts' 则设置了图表标题的选项。具体的选项可以参考 pyecharts 官方文档。

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