yolov5推理结果

Yolov5推理结果可以通过混淆矩阵来进行分析。混淆矩阵中，最后一行和一列是背景类，表示模型预测的结果和标签的真实结果。其中，FP表示真实为假预测为真，FN表示真实为真预测为假。如果最后一行即background FN出现数值，则表示出现了漏检；如果最后一列即background FP出现数值，则表示出现了虚检。此外，可以通过阈值来确定不同类别的F1 score，从而对模型的性能进行评估。