Java中除了嵌套循环，还有哪些方法可以实现矩阵乘法？

Java中除了嵌套循环，还可以利用并行流（Parallel Streams）或者递归的方式来优化矩阵乘法。这里分别解释一下：

1. **使用并行流（Parallel Streams）**:
使用Java 8及以上版本，可以利用`Stream API`结合并行流来加速计算，尤其是在处理大量数据时。例如：

   IntStream parallelResult = IntStream.range(0, resultRows)
     .parallel()
     .mapToObj(i -> IntStream.range(0, resultCols).mapToObj(j -> computeElement(firstMatrix, secondMatrix, i, j)))
     .toArray();

这里`computeElement`是个辅助方法计算单个矩阵乘法的结果。

2. **递归实现**:
虽然递归在处理大矩阵时不是最优选择，因为涉及大量的函数调用开销，但在理解基本原理和教学示例上很有帮助。一种可能的递归版本看起来像这样：

   private static int recursiveMultiply(int[][] firstMatrix, int[][] secondMatrix, int firstIndex, int secondIndex, int[][] result) {
       // ...递归计算和更新结果...
   }

递归版会先将小规模的矩阵分解成更小的部分，直到变成单个元素的乘法。