import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx') # 选择特定的sheet页 sheet = wb['3001权限匹配规则维护'] # 嵌套列表信息 replace_info = [[11, 13], [15, 19]] # 获取报文发送列的第10行 row_10 = sheet['报文发送'][9] # 将11-13行放进第10行的标签内 for row_nums in replace_info: start_row, end_row = row_nums for row_num in range(start_row - 1, end_row): cell_value = sheet.cell(row=row_num + 1, column=2).value row_10.value += cell_value # 保存修改后的Excel文件 wb.save('filename.xlsx') 这个优化一下，需要将[15,19] 同样处理 ，也就是第10行是个变量

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择特定的sheet页
sheet = wb['3001权限匹配规则维护']

# 嵌套列表信息
replace_info = [[11, 13], [15, 19]]

# 获取报文发送列的第10行
row_10 = sheet['报文发送'][9]

# 将11-13行放进第10行的标签内
for row_nums in replace_info:
start_row, end_row = row_nums
for row_num in range(start_row - 1, end_row):
cell_value = sheet.cell(row=row_num + 1, column=2).value
row_10.value += cell_value

# 将15-19行放进第10行的标签内
start_row, end_row = replace_info[1]
for row_num in range(start_row - 1, end_row):
cell_value = sheet.cell(row=row_num + 1, column=2).value
row_10.value += cell_value

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('filename.xlsx')

相关问题

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在，如果存在则打开，否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') ws = wb.active wb.save(filepath) # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): print(sheet_name) filtered_rows = [] # 打开文件并筛选当天日期 if os.path.exists(filepath):#判断 Excel 文件是否存在。 workbook = xl.load_workbook(filepath)#打开 Excel 文件。 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 在右下側添加文本標簽 if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)修改這段代碼，打開filepath文件在第3列篩選出當天日期，然後用獲取另一個工作薄中所有的工作表名去匹配filepath文件第九列的内容，如果有相同内容就將獲取的工作表名添加到右側下面的文本框中，并在後面添加已點檢，沒有内容就寫上未點檢添加到文本框中

以下是修改后的代码：

import datetime

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text):
    for widget in self.sheet_frame.winfo_children():
        widget.destroy()
    for widget in self.unique_listbox.winfo_children():
        widget.destroy()
    self.la = menu_label
    self.workbook = xl.load_workbook(filename)
    self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames)  # 按工作表名称从小到大排序
    self.selected_label.config(text=selected_label_text)  # 更新选中标签文本
    
    # 修改部分
    date_today = datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb.active
    for row in ws.iter_rows(min_row=3, max_row=ws.max_row, min_col=3, max_col=3):
        if row[0].value == date_today:
            filtered_rows.append(row[0].row)
    wb.close()
    
    data4 = self.la
    if not data4.endswith('.xlsx'):
        data4 += '.xlsx'
    
    wo = pinjie
    filepath = os.path.join(wo, data4)
    print(filepath)

    if os.path.exists(filepath):
        wb = openpyxl.load_workbook(filepath)
        print(f'{filepath}文件存在...')
    else:
        wb = openpyxl.Workbook()
        print(f'{filepath}创建好了')
    
    ws = wb.active
    wb.save(filepath)

    for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names):
        if sheet_name in ws['I']:
            label = tk.Label(self.unique_listbox, text=f"{sheet_name} - 已點檢")
        else:
            label = tk.Label(self.unique_listbox, text=f"{sheet_name} - 未點檢")
        label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)

这段代码的主要修改如下：

1. 添加了 `datetime` 模块，用于获取当前日期。
2. 在打开 Excel 文件后，使用 `openpyxl` 库的 `iter_rows()` 方法筛选出第三列中值为当天日期的行。
3. 在遍历工作表名称时，通过判断工作表名称是否出现在 `I` 列中实现匹配，并在标签文本后面添加已/未点检的标志。

import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件，将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件，并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错，请优化下

根据报错信息，我猜测可能是在 `pd.read_excel(wb)` 这一行代码中出现了问题。`pd.read_excel()` 方法中的参数应该是文件路径或文件对象，而不是工作簿对象。因此，你可以先将工作簿保存为文件，然后再使用 `pd.read_excel()` 方法读取文件中的内容。修改后的代码如下：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 指定要合并的文件夹路径
folder_path = r"E:\aaaa\aaaa"
fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa']

# 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径
xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 xlsx 文件，将它们合并到 merged_data 中
for xlsx_file in xlsx_files:

    # 使用 pandas 读取 xlsx 文件，并清理无效字符引用
    wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False)

    for sheet_name in wb.sheetnames:
        ws = wb[sheet_name]
        for row in ws.rows:
            for cell in row:
                cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip()

    # 将工作簿保存为临时文件
    temp_file = f"{os.path.splitext(xlsx_file)[0]}_temp.xlsx"
    wb.save(temp_file)

    # 读取临时文件中的数据
    df = pd.read_excel(temp_file)

    # 删除临时文件
    os.remove(temp_file)

    # 将读取到的数据追加到 merged_data 中
    merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)

# 在 merged_data 中添加新的一列数据
merged_data['new_column'] = 'new_value'

# 创建一个新的工作簿
wb_new = load_workbook(write_only=True)
ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data')

# 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中
rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False)
for row in rows:
    ws_new.append(row)

# 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中
wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")

这样修改后，你应该就可以成功合并文件并保存为新的 xlsx 文件了。