--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113如何本地安装

如果你想通过额外索引URL的方式在本地安装PyTorch（例如cu113版本，针对CUDA 11.3），你可以使用pip工具，并指定`--extra-index-url`选项。以下是步骤：

1. 首先，打开命令行终端（对于Windows用户则是CMD或PowerShell）。

2. 确保已经激活了虚拟环境（如果使用Python virtualenv或conda的话）。如果没有，可以忽略此步。

3. 使用下面的命令安装PyTorch，将`https://download.pytorch.org/whl/cu113`替换为你想要的索引URL，例如：

   pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

4. 如果需要特定版本，可以在包名后面添加`==version_number`，如 `torch==1.9.0+cu113`。

5. 安装完成后，你可以通过`import torch`来确认PyTorch是否成功安装并运行测试代码。

相关问题

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121如何加速安装

当你想要通过pip3安装PyTorch及其相关的库如torchvision和torchaudio，并指定了特定版本（cu121，对应CUDA 12.1）和镜像源URL时，可以采取以下几个步骤来尝试加速安装：

1. **检查网络连接**：确保你的网络连接速度足够快且稳定，因为下载较大的包会消耗较多时间。

2. **使用`--no-cache-dir`选项**：这将禁止pip缓存已下载的内容，虽然它不会直接加快下载速度，但可以确保每次安装都是从源头获取最新版本，避免旧文件占用磁盘空间。

   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 --no-cache-dir

3. **分批安装**：如果你需要同时安装多个大包，可以分开安装，以便更好地管理下载任务。

4. **利用pip镜像源**：在国内可以考虑使用阿里云或其他国内镜像源，它们通常会有更快的下载速度。例如，你可以替换官方镜像源为阿里云的：

   pip3 install --extra-index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 --no-cache-dir

5. **使用代理服务器**：如果网络访问受限，可以设置HTTP代理或HTTPS代理来提高下载速度。

6. **安装环境优化**：确保有足够的硬盘空间，因为安装过程中可能会创建临时文件，清理无用的缓存也可以腾出一些空间。

安装完成后，记得提问

conda怎么安装torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

要安装 PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果要使用额外的 PyTorch Wheel 源，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116/

其中 `cu116` 表示 CUDA 11.1，如果你使用的是其他版本的 CUDA，可以将 `cu116` 替换成对应的版本号。