请帮我写一段ITS分析的R语言代码

在R语言中，进行信息技术服务（IT Services）分析通常涉及到数据清洗、描述性统计分析以及可能的预测模型。以下是一个简单的例子，假设我们有一个包含IT服务质量数据的数据框df，其中包含了服务时间（service_time）、响应时间(response_time）等变量：

# 导入必要的库
library(tidyverse)  # 包含了数据处理和可视化常用函数
library(lubridate)  # 对于日期和时间操作

# 加载数据（假设从CSV文件读取）
data <- read.csv("it_services_data.csv")

# 数据清洗
data_cleaned <- data %>%
  dropna()  # 删除缺失值
  # (根据实际情况添加其他数据清洗步骤，如处理异常值)

# 描述性统计分析
summary_stats <- data_cleaned %>%
  summarize(
    avg_service_time = mean(service_time),
    median_response_time = median(response_time),
    max_response_time = max(response_time)
  )
print(summary_stats)

# 时间序列分析（如果服务时间和日期有关）
ts_analysis <- ts(data_cleaned$response_time, start = c(year(data$service_date[1]), month(data$service_date[1])), frequency = 12)
acf(ts_analysis)  # 自相关函数，检查季节性或其他趋势