pandas判断包含英文字符

你可以使用 pandas 库中的 str.contains() 方法来判断一个字符串是否包含英文字符。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['这是一个中文字符串', 'This is an English string']})

# 使用 str.contains() 方法判断是否包含英文字符
df['contains_english'] = df['text'].str.contains('[a-zA-Z]')

print(df)

输出结果：

                      text  contains_english
0              这是一个中文字符串            False
1  This is an English string             True

在这个示例中，我们使用正则表达式 `[a-zA-Z]` 来判断字符串是否包含英文字符。如果包含任意一个英文字母，`str.contains()` 方法会返回 True，否则返回 False。

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具体代码如下：

import pandas as pd

# 定义函数
def replace_value(row):
    if '指定字符' in row['待判断的列']:
        row['待替换的列'] = '替换值'
    return row

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 调用 apply 函数
df = df.apply(replace_value, axis=1)

其中，`data.csv` 是包含原始数据的 CSV 文件，`axis=1` 表示对每一行应用函数。将 `待判断的列` 和 `待替换的列` 替换为实际的列名即可。

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df['column'].str.contains('待判断字符')

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