mmdetecyion如何显示每个epoch的损失
时间: 2023-06-09 16:02:32 浏览: 50
mmdetection通常使用PyTorch进行训练,因此可以使用PyTorch的内置函数来显示每个epoch的损失。具体来说,可以在训练的代码中使用一个for循环来迭代每个epoch,在每个epoch结束时计算并输出损失。可以使用PyTorch的nn.Module类来构建网络,并利用nn.CrossEntropyLoss()函数计算损失。在每个epoch结束时,可以将损失打印并保存到一个文件中,以便后续分析。
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要显示每个epoch的损失值,你需要在代码中添加一个或多个变量来记录每个epoch的损失值,并且在epoch结束后将其显示在屏幕上或保存到文件中。可以将每个epoch的损失值定义为一个列表或数组,每次迭代都将损失值添加到该列表或数组中,然后在epoch结束时,计算该列表或数组的平均值,并将其显示在屏幕上或保存到文件中。还要确保你在记录损失值时,使用的是在epoch级别上的数据,而不是每个iter上的数据。