模型训练过程每个epoch的损失是怎么计算的

ChitGPT模型训练过程每个epoch的损失是以训练样本的预测值和实际值之间的差异（即损失函数）来计算的，通常使用交叉熵损失函数。在每个epoch结束时，所有训练样本的损失值将被加和并计算平均损失，然后用于调整模型权重，以减少损失。