pandas查看子库代码字段的类型代码
时间: 2023-08-06 09:22:44 浏览: 40
在 Pandas 中,可以使用 `dtypes` 属性查看 DataFrame 或 Series 中各个字段的数据类型。如果要查看子库代码中的 DataFrame 或 Series 的数据类型,需要先导入该子库并读取数据,然后使用 `dtypes` 属性。例如,假设子库代码中有一个名为 `sub_df` 的 DataFrame,可以使用以下代码查看其各个字段的数据类型:
```python
import sub_lib
sub_df = sub_lib.read_data() # 假设该子库提供了一个读取数据的函数
print(sub_df.dtypes)
```
这将会输出 `sub_df` 中各个字段的数据类型。
相关问题
pandas查看字段类型
要查看pandas DataFrame 中的字段类型,可以使用 `dtypes` 属性。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看字段类型
print(df.dtypes)
```
运行以上代码,你将获得每个字段的类型信息,例如:
```
Name object
Age int64
City object
dtype: object
```
在这个示例中,`Name` 和 `City` 字段的类型为 `object`,而 `Age` 字段的类型为 `int64`。
pandas 库写子库字段列下大于四位数的数据删除
如果您是想使用 pandas 库删除某个子库中字段列下大于四位数的数据,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入 pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
2. 连接到您的数据库,并选择要操作的子库,读取表中的数据到 pandas 的 DataFrame 中:
```python
# 假设要删除的表名是 table_name,字段名是 code_field
df = pd.read_sql_table('table_name', 'mysql+pymysql://user:password@host:port/database')
```
请将上述代码中的 `user`、`password`、`host`、`port` 和 `database` 替换为您的数据库连接信息。
3. 选择要删除的数据行并删除:
```python
df = df[df['code_field'].astype(str).str.len() <= 4]
```
这条代码将会选择 `code_field` 字段的长度小于等于 4 的数据行。
4. 将删除后的数据写回数据库:
```python
df.to_sql('table_name', 'mysql+pymysql://user:password@host:port/database', if_exists='replace', index=False)
```
这条代码将会将 DataFrame 中的数据写回到数据库中的 `table_name` 表中。请将上述代码中的 `user`、`password`、`host`、`port` 和 `database` 替换为您的数据库连接信息。
请注意,在执行任何删除操作之前,请务必备份您的数据,以防误操作导致数据丢失。
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