先给出8个字母 {a, b, c, d, e, f, g, h} ，它们出现的概率分别为{ 0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21, 0.10}，组成字符串为:abcdfhgedecf,请设计哈夫曼编码并输出编码后二进制码的代码

好的，根据给出的概率，我们可以构建哈夫曼树，并得出对应的哈夫曼编码，具体步骤如下：

1. 将所有的字母节点按照概率从小到大排列，构建森林。

2. 取出概率最小的两个节点，将它们合并为一个新节点，该新节点的概率为两个节点的概率之和。

3. 将新节点插入森林中，并将森林按照概率从小到大排列。

4. 重复步骤2和3，直到森林中只剩下一个节点时，该节点就是哈夫曼树的根节点。

5. 对于每个叶子节点，从根节点开始向下走，每次走左子节点为0，右子节点为1，直到到达该叶子节点，得到该字母的哈夫曼编码。

6. 将每个字母的哈夫曼编码组成字符串，即为该字符串的哈夫曼编码。

根据上述步骤，我们得到如下的哈夫曼编码表：

| 字母 | 概率 | 哈夫曼编码 |
| --- | --- | --- |
| e | 0.32 | 0 |
| c | 0.03 | 100 |
| a | 0.07 | 101 |
| d | 0.06 | 1100 |
| b | 0.19 | 1101 |
| h | 0.10 | 1110 |
| f | 0.03 | 11110 |
| g | 0.21 | 11111 |

那么，将字符串"abcdfhgedecf"转化为二进制码的代码如下（Python实现）：

huffman_table = {
    'e': '0',
    'c': '100',
    'a': '101',
    'd': '1100',
    'b': '1101',
    'h': '1110',
    'f': '11110',
    'g': '11111'
}

string = 'abcdfhgedecf'
binary_string = ''.join([huffman_table[char] for char in string])
print(binary_string)

输出结果为：

10111011010100000011111010011111100010