2024国赛数学建模

2024年全国大学生数学建模竞赛（National Mathematical Modeling Competition，简称“国赛”）是一项由教育部主办、中国工业与应用数学学会承办的传统大型赛事，旨在培养学生的创新思维、团队协作能力和实际问题解决能力。参赛者通常组成三人一组，需要在指定时间内，运用数学、计算机科学以及经济学等知识，针对现实生活中的实际问题构建数学模型，并撰写详细的分析报告。

比赛通常分为预赛、省赛和地区选拔赛等多个阶段，最终在全国总决赛中决出冠军。参赛学生通过模拟真实世界的问题，不仅锻炼了解题技巧，还提升了跨学科的应用能力。数学建模竞赛鼓励学生们运用理论知识解决实际问题，对提升综合素质和未来就业竞争力有积极影响。

相关问题

2023国赛数学建模A

2023国赛数学建模A题涉及到了时间序列分析、测线设计和线性或非线性规划模型。其中，时间序列分析包括构建ARMA/ARIMA模型、识别自相关性和部分自相关性特征、建立最优ARIMA模型以及判断序列的随机性和突变性特征。测线设计是一个优化问题，要求设计测线的总长度最短，并且满足相邻条带之间的重叠率在10%到20%之间，推荐使用遗传算法来解决。线性或非线性规划模型用于求解未来一周每个品类的最优日补货总量和定价，以最大化销售收入减去成本和损耗为目标函数。

2023国赛数学建模c

根据引用和引用的内容，2023年国赛数学建模C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。

具体来说，根据引用的附件1给出了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息，附件2和附件3分别给出了该商超2020年7月1日至2023年6月30日各商品的销售流水明细与批发价格的相关数据，附件4给出了各商品近期的损耗率数据。

根据这些附件的信息，需要建立数学模型来解决以下问题：
1. 自动定价：如何根据商品的销售流水明细、批发价格和损耗率等数据，确定合适的定价策略，以最大化利润或销售额。
2. 补货决策：如何根据过去的历史数据和预测未来的销量，以及品相对补货情况的影响等因素，制定合理的补货决策，以确保商品的供应充足，并避免库存过剩或缺货的情况。

在解决这些问题时，可以借鉴之前的一道国赛题，机场出租车问题，以获得一些思路和方法。

总之，2023国赛数学建模C题涉及蔬菜类商品的自动定价与补货决策，需要建立数学模型来综合考虑历史数据和动态变化的因素，以最优化利润或销售额，并确保商品供应的充足性。