opencv 矩阵交运算c++

### OpenCV 中矩阵交集运算的 C++ 实现

在 OpenCV 库中，虽然没有直接提供用于计算两个矩阵交集的函数，但是可以通过逻辑操作来间接实现这一功能。具体来说，可以利用 `cv::bitwise_and` 函数来进行位与操作，从而获得两个输入图像（或矩阵）之间的公共部分。

下面是一个简单的例子，展示如何使用 OpenCV 的 C++ API 来执行矩阵间的交集运算：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 创建两个单通道灰度图像作为示例数据
    Mat img1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 0, 0,
                                      0, 1, 0,
                                      0, 0, 1);

    Mat img2 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 1, 0,
                                      0, 1, 1,
                                      0, 0, 1);
    
    // 计算两幅图像的交集
    Mat intersection;
    bitwise_and(img1, img2, intersection); 

    // 打印结果
    std::cout << "Intersection:\n" << intersection << "\n";
}

这段代码创建了两个 $3 \times 3$ 大小的单通道二值图像，并通过调用 `bitwise_and()` 方法获取它们之间像素级上的交集[^3]。