Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\链接导入csv中.py", line 51, in <module> data = pd.read_csv(csv_file) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 912, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 577, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1407, in init self._engine = self._make_engine(f, self.engine) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1679, in _make_engine return mapping[engine](f, self.options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 93, in init self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 557, in pandas._libs.parsers.TextReader.cinit pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

时间: 2023-07-17 17:12:49 浏览: 209

这个错误通常是由于CSV文件为空或没有列标题导致的。请确保你的CSV文件是有效的，并且包含了正确的列标题。如果你的CSV文件确实为空或没有列标题，你可以按照以下步骤进行修复： 1. 打开你的CSV文件，确保它包含至少一行数据以及列标题。 2. 如果CSV文件为空，请添加一行数据并保存文件。 3. 如果CSV文件没有列标题，请在第一行添加列标题，并保存文件。完成后，重新运行你的代码，应该就不会再出现`pandas.errors.EmptyDataError`错误了。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 65, in <module> file.close() ^^^^ NameError: name 'file' is not defined. Did you mean: 'files'?

这个错误提示说明在代码中使用了一个未定义的变量 `file`。可能是因为在之前的代码中没有定义 `file` 变量。请注意，你使用了 `with open()` 语句来打开文件，并且在代码块结束后，文件会自动关闭。因此，在这种情况下，你不需要手动调用 `file.close()` 方法关闭文件。请删除代码中的 `file.close()` 行，例如： ```python import csv # 打开 CSV 文件并创建 writer 对象 with open('output.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) # 将数据写入 CSV 文件 writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type]) ``` 通过删除 `file.close()` 行，你可以避免 `NameError` 错误。如果问题还存在，请提供更多相关的代码片段以便我更好地帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\链接导入csv中.py", line 57, in <module> df_extracted = df_extracted.append({'File Name': file_name}, ignore_index=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in getattr return object.getattribute(self, name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

抱歉，我之前的回答有误。在最新版本的pandas中，DataFrame对象没有`append`方法。你可以使用`concat`函数来将提取的数据追加到DataFrame中。以下是修改后的示例代码： ```python import os from bs4 import BeautifulSoup import re import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 创建一个空的DataFrame用于存储提取的文件名数据 df_extracted = pd.DataFrame(columns=['File Name']) # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除<p>和()</p> body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取文件名 matches = re.findall(r'"([^"]*)"', body_data) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.', '') # 将提取的文件名数据加入DataFrame中 df_extracted = pd.concat([df_extracted, pd.DataFrame({'File Name': [file_name]})], ignore_index=True) # 读取原有的CSV文件 csv_file = "output.csv" df_original = pd.read_csv(csv_file) # 合并原有的DataFrame和提取的DataFrame df_combined = pd.concat([df_original, df_extracted], axis=1) # 将合并后的DataFrame写入CSV文件 df_combined.to_csv(csv_file, index=False) print("数据已成功写入CSV文件") ``` 在上面的代码中，我使用`pd.concat()`函数将提取的文件名数据追加到`df_extracted`中。然后，我将原始的DataFrame `df_original` 和提取的DataFrame `df_extracted` 合并为一个新的DataFrame `df_combined`。最后，使用`df_combined.to_csv()`将合并后的DataFrame写入CSV文件。请确保提供正确的文件夹路径和CSV文件路径，并根据需要调整代码。再次对之前的错误回答表示歉意。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 65, in <module> file.close() ^^^^ NameError: name 'file' is not defined. Did you mean: 'files'?

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 40, in <module> if '' in content: ^^^^^^^ NameError: name 'content' is not defined

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 63, in <module> writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type]) ValueError: I/O operation on closed file.

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 38, in <module> print("talkid:", talk_id) ^^^^^^^ NameError: name 'talk_id' is not defined

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 82, in <module> writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type, content]) ^^^^^^^ NameError: name 'talk_id' is not defined

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 26, in <module> talk_id = message.find_previous('a').text.strip()[1:] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 32, in <module> content = message.find('a').get('href') if message.find('a') else message.contents[-1].strip() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: 'NoneType' object is not callable

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI_test1.py", line 37, in <module> content = re.findall(r'', match[5])[0] if type in ['音频', '图片'] else match[5] ~~~~~^^^ IndexError: tuple index out of range

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI_test1.py", line 39, in <module> content = re.findall(r'', match[5])[0] if type in ['音频', '图片'] else match[5] ~~~~~^^^ IndexError: tuple index out of range

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