R语言,扑克牌随机抽样,求第几张牌超过21,其中A=1,J=Q=K=10,求几何分布的均值和方差
时间: 2024-09-24 18:08:11 浏览: 29
R语言是一种广泛用于统计计算和图形展示的编程语言。如果你想在R中模拟从一副特殊的扑克牌(每个A、J、Q、K都等于10,其他数字保持原样)中随机抽取一张牌,并检查是否超过21点,你可以使用`sample()`函数结合条件判断来实现。
首先,你需要创建一个包含所有牌的数组,然后使用`sample()`从中抽取一张。这里是一个简单的示例:
```r
# 创建扑克牌数组,A、J、Q、K都等于10
deck <- c(rep(10, 4), rep(2:9, each = 4))
# 定义一个函数,模拟一次洗牌并检查结果
draw_card <- function() {
card <- sample(deck, size = 1)
if (card > 21) "超过21" else card
}
# 进行多次抽卡,记录超过21的情况
n_trials <- 10000
exceed_21 <- replicate(n_trials, draw_card()) == "超过21"
```
接下来,要计算超过21的牌数占总抽牌次数的比例,即概率,这代表了几何分布的失败率p:
```r
probability_of_bust <- mean(exceed_21)
```
在这个问题中,如果超过21的概率是p,那么成功的概率就是1-p,这就是几何分布的试验次数(直到成功为止),其均值(记为μ)和方差(记为σ²)可以用下面的关系表示:
均值(μ)= 1/p
方差(σ²)= p / (1 - p)
例如,如果我们假设超过21的概率大约是0.4(这个值可以根据实际数据调整),我们可以计算出均值和方差:
```r
mean_draws <- 1 / probability_of_bust
variance_draws <- probability_of_bust / (1 - probability_of_bust)
```
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