TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64

这个错误是因为在引用的代码中，尝试使用了一个不是整数或切片的浮点数作为列表的索引。解决这个问题的方法是使用整数或切片作为索引。你可以通过将浮点数转换为整数来解决这个问题。下面是一个示例代码：

a = [1, 2, 3]
import numpy as np
b = [a的代码中，出现了另一个错误。根据错误消息，这个错误是因为在计算中尝试使用了一个浮点数作为列表的索引。要解决这个问题，你可以使用整数除法运算符"//"，而不是浮点除法运算符"/"。下面是一个修改后的代码示例：

def desc(list):
size = len(list)
if size % 2 == 0:
mid = (list[size // 2 - 1 + list[size // 2]) / 2
else:
mid = list[(size - 1) // 2]
avg = sum(list) / size
print("max=", max(list))
print("min=", min(list))
print("avg=", avg)
print("mid=", mid)

desc([1, 2, 3, 4, 5])

在引用中，错误消息提到列表的索引必须是整数或切片，而不是numpy.float64。这个错误是因为尝试在列表中使用了一个numpy.float64类型的数值作为索引。要解决这个问题，你可以将numpy.float64类型的数值转换为整数，然后再使用它作为列表的索引。

综上所述，要解决这些问题，你需要确保在列表中使用整数或切片作为索引，而不是浮点数或其他类型的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [python TypeError: list indices must be integers or slices, not list](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/115495478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [python数据分析问题TypeError: list indices must be integers or slices, not float](https://blog.csdn.net/Hyhui13/article/details/103334786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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