b=a; n=0; for i=1:s(1) for j=1:s(2) if a(i,j,1)>105 && a(i,j,1)<125 && a(i,j,2)>40 && a(i,j,2)<55 && a(i,j,3)>150 && a(i,j,3)<170 b(i,j,:)=a(i,j,:)*0+1; n=n+1; elseif a(i,j,1)>155 && a(i,j,1)<175 && a(i,j,2)>105 && a(i,j,2)<125 && a(i,j,3)>105 && a(i,j,3)<125 b(i,j,:)=a(i,j,:)*0+1; else b(i,j,:)=a(i,j,:)*0; end end end subplot(3,3,8) imshow(b) title('选择闪电') san_dian=20*n/(s(1)*s(2))

这段代码是对一个RGB图像进行处理，根据像素的RGB值来选择出符合条件的像素，将其对应的位置在新的图像中置为1，其他位置置为0。最后求出符合条件的像素占总像素数的比例，赋值给变量 san_dian。

具体来说，这段代码首先复制原图像 a 到 b，然后对 b 中每个像素的 RGB 值进行判断。如果该像素的 RGB 值在某个范围内，就将 b 中对应位置的 RGB 值赋为1，并将计数器 n 加一；否则将 b 中对应位置的 RGB 值赋为0。最后，根据计数器 n 和总像素数 s(1)*s(2)，计算出符合条件的像素占比并赋值给 san_dian。最后在第8个子图中显示处理后的图像。

相关问题

a=double(a); s=size(a); b=a; n=0; for i=1:s(1) for j=1:s(2) if a(i,j,2)>100 && a(i,j,1)<120 && a(i,j,3)<120 b(i,j,:)=a(i,j,:)*0+1; n=n+1; else b(i,j,:)=a(i,j,:)*0; end end end subplot(3,3,2) imshow(b)

这段代码的作用是将三维数组a中符合条件的像素点的颜色值设置为全白色（RGB值为[1,1,1]），其余像素点的颜色值设置为全黑色（RGB值为[0,0,0]），并显示处理后的图像。

具体来说，代码首先将数组a转换为双精度类型，并获取其大小。然后，使用两个for循环遍历数组a中的每一个像素点，判断其是否符合条件：如果该像素点的绿色通道大于100且红色与蓝色通道均小于120，则认为该像素点符合条件。在符合条件的像素点上，将其颜色值设置为全白色，并计数器n加1；在不符合条件的像素点上，将其颜色值设置为全黑色。

最后，使用subplot函数显示处理后的图像。在subplot(3,3,2)中，3表示图像显示区域分为3行，3表示图像显示区域分为3列，2表示当前图像显示在第2个位置。

将如下代码转成C#语言代码import numpy as np def get_random(i, j=None): if j == None: # 返回0-i的随机整数 return np.random.randint(i + 1) if i > j: i, j = j, i # 获取i-j的随机整数 return np.random.randint(i, j + 1) def fast_power(base, power, n): result = 1 tmp = base while power > 0: if power & 1 == 1: result = (result * tmp) % n tmp = (tmp * tmp) % n power = power >> 1 return result def Miller_Rabin(n, s): # 2是素数 if n == 2: return True # n是偶数或小于2 if n & 1 == 0 or n < 2: return False # n-1 = (2^s) m m, p = n - 1, 0 while m & 1 == 0: m = m >> 1 p += 1 for _ in range(s): b = fast_power(get_random(2, n - 1), m, n) if b == 1 or b == n - 1: continue for __ in range(p - 1): b = fast_power(b, 2, n) if b == n - 1: break else: return False return True if name == 'main': num = 50000 s = 3 prime = [x for x in range(2, num) if not [y for y in range(2, int(np.sqrt(x) + 1)) if x % y == 0]] result = [] for i in range(num): flag = Miller_Rabin(i, s) if flag and i not in prime: print('error1: %d' % i) elif not flag and i in prime: print('error2: %d' % i)

以下是将代码转成C#语言代码的结果：

using System;

namespace MillerRabin
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int num = 50000;
int s = 3;
int[] prime = new int[num];
int k = 0;
for (int i = 2; i < num; i++)
{
bool isPrime = true;
for (int j = 2; j <= Math.Sqrt(i); j++)
{
if (i % j == 0)
{
isPrime = false;
break;
}
}
if (isPrime)
{
prime[k++] = i;
}
}
int[] result = new int[num];
for (int i = 0; i < num; i++)
{
bool flag = Miller_Rabin(i, s);
if (flag && !prime.Contains(i))
{
Console.WriteLine("error1: " + i);
}
else if (!flag && prime.Contains(i))
{
Console.WriteLine("error2: " + i);
}
}
}

static int get_random(int i, int? j = null)
{
if (j == null)
{
// 返回0-i的随机整数
Random random = new Random();
return random.Next(i + 1);
}
if (i > j)
{
int temp = i;
i = (int)j;
j = temp;
}
// 获取i-j的随机整数
Random rand = new Random();
return rand.Next(i, (int)j + 1);
}

static int fast_power(int baseNum, int power, int n)
{
int result = 1;
int tmp = baseNum;
while (power > 0)
{
if ((power & 1) == 1)
{
result = (result * tmp) % n;
}
tmp = (tmp * tmp) % n;
power = power >> 1;
}
return result;
}

static bool Miller_Rabin(int n, int s)
{
// 2是素数
if (n == 2) return true;
// n是偶数或小于2
if ((n & 1) == 0 || n < 2) return false;
// n-1 = (2^s) m
int m = n - 1, p = 0;
while ((m & 1) == 0)
{
m = m >> 1;
p++;
}
for (int i = 0; i < s; i++)
{
int b = fast_power(get_random(2, n - 1), m, n);
if (b == 1 || b == n - 1)
{
continue;
}
for (int j = 0; j < p - 1; j++)
{
b = fast_power(b, 2, n);
if (b == n - 1)
{
break;
}
}
if (b != n - 1)
{
return false;
}
}
return true;
}
}
}