time_start = time.time() time_compute = time.time()

时间: 2024-08-21 20:02:56 浏览: 42
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`time.time()` 是 Python 中 `time` 模块提供的一个函数,它返回当前时间的时间戳(timestamp),时间戳是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不包括闰秒。这个时间戳通常是一个浮点数,可以用来计算时间差或者作为时间标签。 在你提供的代码中,`time_start = time.time()` 这行代码记录了脚本执行开始的时间点,而 `time_compute = time.time()` 这行代码记录了某个计算或者操作完成的时间点。通过这两个时间点,我们可以计算出脚本或代码片段执行所需的时间,即计算时间。具体的计算方法是用 `time_compute` 减去 `time_start`。 例如: ```python import time time_start = time.time() # 记录开始时间 # 这里执行你的代码,比如某个复杂的计算或者操作 time_compute = time.time() # 记录操作完成时间 time_taken = time_compute - time_start # 计算操作耗时 print("操作耗时:{:.4f}秒".format(time_taken)) ``` 这段代码可以帮助你了解某段代码执行所需的时间,对于性能调优和时间敏感的编程场景很有帮助。
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降低这段代码的重复率:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

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