Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15407\kcsj\数据训练.py", line 28, in <module> faces,ids=getImageAndlabels(path) File "C:\Users\15407\kcsj\数据训练.py", line 13, in getImageAndlabels face_detector =cv.CascadeClassifier("D:/anaconda/Li

看起来您遇到了一个 Python 的错误，错误信息是在 `C:\Users\15407\kcsj\数据训练.py` 文件的第 28 行，`getImageAndlabels(path)` 函数中出现了问题。根据错误信息，似乎是在调用 `cv.CascadeClassifier()` 函数时出现了问题，可能是因为您提供的训练集路径不正确或者该路径下没有训练集文件。

建议您检查一下代码中 `getImageAndlabels()` 函数中的训练集路径是否正确，并确保该路径下存在训练集文件。另外，也可以尝试打印一些中间变量，以便更好地定位问题所在。

相关问题

Traceback (most recent call last): File C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py, line 78, in <module>

这是一个Python中的错误追踪信息，称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。在你提供的例子中，错误发生在文件"C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py"的第78行。

Traceback信息通常包括以下几个部分：
1. 错误类型：指示错误的类型，例如NameError、TypeError等。
2. 错误位置：指示错误发生的文件和行号。
3. 错误原因：提供了导致错误的具体原因。

要解决这个问题，你可以检查lstm.py文件的第78行，并查看是否有语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。

逐行解释代码>>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.3-0.1 0.19999999999999998 >>> 0.1*0.2 0.020000000000000004 >>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero >>> import math >>> math.sqrt(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: math domain error

这段代码展示了一些常见的 Python 小数和数学运算的问题。首先，0.1 + 0.2 不等于 0.3，因为在计算机中使用二进制表示小数时，会出现精度问题，导致结果略微偏差。同样的，0.3 - 0.1 和 0.1 * 0.2 也存在这样的精度问题。

接下来，当我们尝试进行除以零的运算时，Python 会抛出一个 ZeroDivisionError 异常，因为这是一个不合法的操作。

最后，当我们使用 math 模块的 sqrt() 函数计算负数的平方根时，会得到一个 ValueError 异常，因为该函数只支持计算非负数的平方根。