设计算法输出在一棵二叉排序树中查找某个关键字k经过的查找路径。利用递归补充完整函数def _SearchPath(t,k,path)。

好的，我来为您解答。下面是完整的函数代码：

def _SearchPath(t, k, path):
    if t is None:
        return False
    path.append(t.data)
    if t.data == k:
        return True
    elif t.data > k:
        return _SearchPath(t.left, k, path)
    else:
        return _SearchPath(t.right, k, path)

其中，t为二叉排序树的根节点，k为要查找的关键字，path为存储查找路径的列表。函数的返回值为布尔型，表示是否找到了关键字。

函数的实现思路如下：

1. 如果当前节点为空，说明已经搜索到了叶子节点仍然没有找到关键字，返回 False。
2. 将当前节点的值加入 path 列表中。
3. 如果当前节点的值等于关键字 k，返回 True。
4. 如果当前节点的值大于关键字 k，说明要查找的节点在左子树中，递归调用 _SearchPath 函数，并将左子树的根节点、要查找的关键字 k、path 列表作为参数传入。
5. 如果当前节点的值小于关键字 k，说明要查找的节点在右子树中，递归调用 _SearchPath 函数，并将右子树的根节点、要查找的关键字 k、path 列表作为参数传入。

最终，函数返回 True 或 False，表示是否找到了关键字 k。同时，path 列表中存储了查找路径上的所有节点值。

相关问题

python设计算法输出在一棵二叉排序树中查找某个关键字k经过的查找路径。利用递归补充完整函数def _SearchPath(t,k,path)。

好的，我来为您提供 Python 版本的代码实现。

def _SearchPath(t, k, path):
    if t is None:
        return False
    path.append(t.data)
    if t.data == k:
        return True
    elif t.data > k:
        return _SearchPath(t.left, k, path)
    else:
        return _SearchPath(t.right, k, path)

其中，t为二叉排序树的根节点，k为要查找的关键字，path为存储查找路径的列表。函数的返回值为布尔型，表示是否找到了关键字。

函数的实现思路与之前介绍的一样，具体解释可以参考之前的回答。

最终，函数返回 True 或 False，表示是否找到了关键字 k。同时，path 列表中存储了查找路径上的所有节点值。

用python设计算法输出在一棵二叉排序树中查找某个关键字k经过的查找路径。利用递归补充完整函数def _SearchPath(t,k,path)。

好的，下面是代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=None):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def _SearchPath(t, k, path):
    if t is None:
        return False
    path.append(t.val)
    if t.val == k:
        return True
    elif t.val > k:
        if _SearchPath(t.left, k, path):
            return True
    else:
        if _SearchPath(t.right, k, path):
            return True
    path.pop()
    return False

def search_path(root, k):
    path = []
    _SearchPath(root, k, path)
    return path

其中，`_SearchPath` 函数是递归实现查找路径的核心函数，它的第一个参数是当前节点，第二个参数是要查找的关键字 k，第三个参数是当前路径。如果当前节点为空，则返回 False，否则把当前节点的值添加到路径中。如果当前节点的值等于 k，则返回 True 表示找到了，否则如果 k 小于当前节点的值，则在左子树中递归查找；如果 k 大于当前节点的值，则在右子树中递归查找。如果在子树中找到了 k，则返回 True，否则说明没有找到 k，需要把当前节点的值从路径中删除，返回 False。

`search_path` 函数是对 `_SearchPath` 函数的封装，它的第一个参数是二叉排序树的根节点，第二个参数是要查找的关键字 k。它首先创建一个空的路径，然后调用 `_SearchPath` 函数查找 k 的路径，最后返回路径。