给定两个整数序列a[1]，a[2]，…，a[n]和b[1]，b[2]，…，b[m]（1≤m≤10000，1≤n≤1000000）。请你找到一个整数k使得a[k]=b[1]，a[k+1]=b[2]，…，a[k+m-1]=b[m]。如果有多个这样的k存在，输出最大的。

这个问题描述的是寻找两个长度为n和m的整数数组a和b的一种匹配模式。你需要找出满足条件的最长子序列，即数组a中的连续子数组，其元素恰好等于数组b的对应元素。

具体步骤可以使用滑动窗口（Sliding Window）算法来解决。这是一种常用的处理区间查询的问题策略。你可以定义两个指针i和j，分别从数组a的开头和b的开头开始，然后向右移动i指针，同时确保a[i]到a[i+j-1]这个子数组的每个元素都等于对应的b[j]。

算法如下：

1. 初始化两个指针i = j = 0，最大子序列长度max_len = 0，以及结果变量k = 0。
2. 当i < n && j < m时，执行以下操作：
a. 如果a[i] == b[j]，则增加子序列长度，即max_len = max(max_len, j)。
b. 否则，如果a[i] != b[j]，则尝试更新i（向前移动），直到找到一个新的a[i] == b[j]。
3. 每次移动i后，检查当前子序列是否比之前发现的更长，如果是，则更新k = i - max_len + 1，因为我们需要找的是最长子序列的起始位置。
4. 当j遍历完b数组后，i也应到达n，此时更新结果为k。

下面是简单的Java代码实现：

int[] a = ...; // array a
int[] b = ...; // array b
int n = a.length;
int m = b.length;
int i = 0, j = 0, max_len = 0, k = 0;

while (i < n && j < m) {
    if (a[i] == b[j]) {
        max_len++;
        i++;
        j++;
    } else {
        i = Math.max(i, j + 1);
    }
}

// 更新k
if (max_len >= m) {
    k = i - max_len + 1;
}

System.out.println(k);