groupby后使用casewhen

### 回答1：
在使用groupby后，可以使用casewhen语句来对分组后的数据进行条件判断和分类。casewhen语句可以根据指定的条件，对数据进行分类，并将分类结果作为新的列添加到结果集中。例如，可以使用casewhen语句将分组后的数据按照不同的条件进行分类，如按照年龄段、性别、地区等进行分类，从而更好地分析和理解数据。

### 回答2：
在处理关系数据库中的数据时，groupby和casewhen是两个经常用到的操作。groupby用于将数据按照某一列或多列进行分组聚合，而casewhen语句则用于根据条件进行分组计算。在实际应用中，groupby后使用casewhen可以帮助我们更快速地进行复杂的数据分析。

groupby后使用casewhen的具体实现方法是，在groupby之后的数据集上应用casewhen语句。这时，我们可以根据不同的条件对数据进行分组聚合，而不是简单地对整个数据集进行统计。例如，在一个销售数据表中，我们可以将数据按照不同的客户、销售额大小、地域、产品类型等条件进行多次聚合，以便更好地分析销售情况，提高销售业绩。

casewhen语句的基本结构如下：

case
when condition1 then result1
when condition2 then result2
...
else default_result
end

其中，语句中的condition是条件，而result是满足条件时的返回值。当所有condition都不满足时，casewhen语句会使用default result来表示一个默认值。可以知道，使用casewhen语句的目的是为了根据数据的不同情况，对数据进行分类计算。

在groupby之后，我们可以使用casewhen语句，对每组数据进行分类计算。例如，在一个客户销售数据表中，我们可以使用groupby将数据按照客户id进行分组，然后使用casewhen语句计算每个客户的销售额：

select
customer_id,
sum(case when product_type = 'A' then price else 0 end) as type_A_sales,
sum(case when product_type = 'B' then price else 0 end) as type_B_sales
from
sales_table
group by
customer_id

这里，我们使用了casewhen语句，将数据按照不同的产品类型进行分组，然后计算了每个客户的不同产品类型的销售额。使用这样的方式，可以帮助我们更快速、更准确地分析销售业绩，提高公司的销售收入。

总之，使用groupby后使用casewhen可以帮助我们更好地进行数据分析，在处理复杂的关系数据库时尤为重要。通过这种方法，我们可以更好地理解数据，并更好地实现业务流程。

### 回答3：
在SQL语言中，GROUP BY和CASE WHEN是两个经常用到的语句。GROUP BY用于对数据进行分组，而CASE WHEN则用于对数据进行条件判断。通常在使用GROUP BY后，我们还需要对分组后的数据进行进一步的筛选和操作。而在这种情况下，我们可以结合使用CASE WHEN语句，对分组后的数据进行更加细致的条件判断和操作。

在使用GROUP BY后，我们一般会对数据进行一些统计分析，例如求和、求平均数、计算最大值等等。如果我们需要在进行统计分析时加入一些条件限制，例如只对特定区域、特定时间段等进行分析，此时就可以使用CASE WHEN语句。具体用法如下：

SELECT
CASE WHEN 地区='北京' AND 时间段='2019-01' THEN '北京-01'
WHEN 地区='北京' AND 时间段='2019-02' THEN '北京-02'
WHEN 地区='上海' AND 时间段='2019-01' THEN '上海-01'
WHEN 地区='上海' AND 时间段='2019-02' THEN '上海-02'
ELSE '其他' END AS 地区及时间段,
SUM(销售额) AS 总销售额
FROM
销售表
GROUP BY
地区及时间段

上述语句实现了对销售表中的数据进行按地区及时间段分组，并求出各个分组的总销售额。在这个过程中，我们使用了CASE WHEN语句，根据地区和时间段对数据进行分组，然后再进行求和统计。这样可以更加细致地控制数据的统计范围，避免对不需要的数据进行分析，提高分析精度和效率。

总之，GROUP BY和CASE WHEN是两个非常实用的SQL语句，结合起来使用能够更加方便地对数据进行分组和条件判断，实现更加精细化的数据分析。