解释代码ax2=fig.add_subplot(2,2,2) edu = [25,30,20,15,50] txts = ['中专','大专','本科','硕士','其他'] ax2.pie(edu,radius=1,labels=txts,shadow=True,labeldistance=0.7,explode=(0,0.1,0,0,0),textprops={'color':'white'}) ax2.text(0.27,0.30,"25人",fontsize=7) ax2.text(-0.2,0.48,"30人",fontsize=7) ax2.text(-0.55,0.15,"20人",fontsize=7) ax2.text(-0.45,-0.26,"15人",fontsize=7) ax2.text(0.25,-0.38,"50人",fontsize=7) ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.1,1.1),labels=['17%','21%','14%','10%','35%'],loc="upper right",fontsize=7) ax2.set_title("本公司员工教育水平",fontsize=10,family="simhei")
时间: 2023-12-29 21:05:07 浏览: 40
这段代码使用了Matplotlib库来绘制一个饼图,展示了本公司员工的教育水平。首先,使用fig.add_subplot(2,2,2)函数创建了一个2x2的画布,并将当前子图设置为第2个,即ax2。接下来,使用ax2.pie函数来绘制饼图,其中edu变量存储了各个教育水平的人数,txts变量存储了各个教育水平的名称。radius参数设置了饼图的半径,labels参数设置了饼图中各个扇形的标签,shadow参数设置了是否显示阴影,labeldistance参数设置了标签距离饼图的距离,explode参数设置了各个扇形的偏移量。接下来,使用ax2.text函数在饼图中心的各个方向上添加了各个教育水平的人数。最后,使用ax2.legend函数添加了图例,并使用ax2.set_title函数设置了子图的标题。
相关问题
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
这段代码是基于网格布局创建子图的方法。在Matplotlib中,可以使用`fig.add_subplot()`方法创建子图,也可以使用`fig.add_gridspec()`方法创建网格布局,然后使用`fig.add_subplot()`方法在网格布局中添加子图。
具体而言,`ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])`这段代码表示在创建的网格布局`gs`中添加一个子图,并将这个子图放置在第一行第一列的位置上。这个子图的变量名为`ax`,我们可以使用这个变量名来对这个子图进行操作。
例如,我们可以在这个子图中画出一个折线图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
```
这样就创建了一个包含2行2列的网格布局,并在左上角的子图中画出了一条折线图。
ax2 = fig.add_subplot(111)
这行代码使用了 Matplotlib 库中的 `add_subplot` 方法来添加一个子图到当前的 Figure 对象中。其中参数 `111` 是一个三位数的整数,表示将当前的 Figure 分成 1 行 1 列,当前的子图位于第 1 个位置。如果将参数改为 `211`,则表示将当前的 Figure 分成 2 行 1 列,当前的子图位于第 1 个位置。如果将参数改为 `235`,则表示将当前的 Figure 分成 2 行 3 列,当前的子图位于第 5 个位置。
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