Fruits 360数据集最新版本介绍

Fruits 360是一个水果图像分类数据集，包含来自60个不同品种的约90000张水果图像。最新版本是2021年发布的V2版本，其中包含了以下变化和更新：

1. 增加了新的水果品种，现在总共有118种水果。
2. 所有图像都经过了重新处理和优化。
3. 图像分辨率提高到了100x100像素。
4. 数据集中的图像都被分成了训练集（67692张图像）和测试集（22688张图像）两个部分。
5. 数据集中的每个品种都有至少1000张图像。

这些变化和更新使得Fruits 360 V2数据集更加完整、准确和具有代表性，可以用于训练和测试各种水果图像分类模型。

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Fruits 360数据集介绍

Fruits 360数据集是一个用于图像分类的开放数据集，包含了75种水果和蔬菜的图像，共约82213张。这些图像是以不同角度和条件下拍摄的，其中一些图像被部分遮挡或存在缺陷。该数据集旨在为机器学习和计算机视觉研究提供一个基准数据集，同时也可以用于教育和培训目的。数据集中每个图像的类别标签已经被注明。Fruits 360数据集可以在Kaggle上下载。

写一个将Fruits360数据集转换为二进制的python代码

正交模转换器（Orthogonal Frequency Division Multiplexer，OFDM）是一种将高速数字数据流分成多个低速子流，同时每个子流又通过正交调制的方式将其转换成多个子载波的调制信号，最终将多个子载波合并成一个复合信号进行传输的技术。OFDM技术可以克服传统单载波调制技术在高速数据传输时受到多径干扰、频率选择性衰落等问题的影响，提高了信道利用率和抗干扰能力，被广泛应用于数字电视、无线通信等领域。