matplotlib的cmap

matplotlib的cmap是指用于设置颜色映射的参数。在Matplotlib中，我们可以使用不同的颜色映射来创建热图。引用中的代码示例中，使用了`cmap=plt.cm.get_cmap('Set1', class_num)`来设置颜色映射。其中，'Set1'是使用的颜色映射名称，class_num是指定颜色映射的数量。

在Matplotlib中，有许多预定义的颜色映射可供选择，例如'jet'、'cool'、'hot'等。此外，您还可以根据自己的需求自定义颜色映射。引用中提到了一篇关于使用并自定义colormap的方法的文章，可以作为自定义颜色映射的参考。

如果您想了解更多关于Matplotlib的cmap参数的信息，可以查阅Matplotlib的官方文档或参考相关的教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matplotlib的cmap](https://blog.csdn.net/qq_49215659/article/details/116608366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python matplotlib的使用并自定义colormap的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38733787/12865617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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