C# System.Image转Image<Bgr, Byte>
时间: 2024-10-12 18:07:41 浏览: 10
在C#中,`System.Drawing.Image`是一个表示位图图像的基本类,它封装了Windows GDI+库提供的功能。如果你想要将一个普通的`Image`转换成更具体的颜色格式,比如BGR(通常用于OpenCV等需要特定像素格式的库),你可以使用AForge.NET这样的第三方库。
AForge.NET提供了一个名为`Image<PixelFormat>`的泛型类,其中`PixelFormat`可以是你想要的颜色格式,如`Bgr, Byte`。转换过程可能会涉及到图像数据的复制和格式调整。这里是一个简化的示例:
```csharp
using AForge.Imaging;
using AForge.Imaging.Processing;
// 假设已经有了一个Image对象imgOriginal
Image<Bgr, byte> imgBgr = (Image<Bgr, byte>)new Bitmap(imgOriginal);
// 或者直接使用AForge的转换方法
Bitmap original = new Bitmap(imgOriginal);
imgBgr = Image.FromFile(original.Path).ConvertImage<Bgr, byte>();
```
注意,上述代码假设你已经引用了AForge.NET库,并且`imgOriginal`是从其他地方加载或创建的一个有效`Image`对象。
相关问题
c# emgu.cv 使用例子
以下是一个使用Emgu.CV进行人脸识别的例子:
```csharp
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
using System.Collections.Generic;
// 加载训练好的人脸识别器
CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
// 加载测试图像
Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("test.jpg");
// 转换为灰度图像
Image<Gray, byte> grayImage = image.Convert<Gray, byte>();
// 检测人脸
Rectangle[] faces = faceCascade.DetectMultiScale(grayImage, 1.1, 3, Size.Empty);
// 遍历每个人脸并在图像上绘制边框
foreach (Rectangle face in faces)
{
image.Draw(face, new Bgr(Color.Red), 2);
}
// 显示图像
CvInvoke.Imshow("人脸识别", image);
// 等待按键
CvInvoke.WaitKey(0);
// 释放资源
CvInvoke.DestroyAllWindows();
```
这个例子加载了一个JPEG测试图像和一个训练好的人脸识别器,然后将测试图像转换为灰度图像,并使用人脸识别器检测人脸。最后,遍历每个检测到的人脸,并在原始图像上绘制边框。最终将结果显示在窗口中,并等待用户按下任意键后释放所有资源。
csharp Mat 转 Image 实例
以下是C#中将Mat转换为Image的示例代码:
```csharp
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;
public Image<Bgr, byte> MatToImage(Mat mat)
{
return mat.ToImage<Bgr, byte>();
}
```
如果你想将Bgr转为其他类型的Image,可以更改<Image>的类型。
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