yolov8改变模型

YOLOv8对于模型的改变主要体现在设计上的灵活性上。之前的YOLOv3的设计模式在实时处理和跟踪场景中部署时比较麻烦，因此YOLOv8采用了更加灵活的新设计。这种改变可能会在短期内引起一些混乱，但是通过这种新设计，YOLOv8可以更加独立地在终端上使用。具体的改变细节可以参考相关的教程和文章，如YOLOv8的安装教程和实现示例等。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [windows使用YOLOv8训练自己的模型（0基础保姆级教学）](https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/129907710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何在自定义数据集上训练YOLOv8的各个模型](https://blog.csdn.net/weixin_45277161/article/details/130204444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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