soble算子边缘检测

Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它是基于一组卷积核来计算图像中每个像素点的梯度值，从而实现边缘检测的目的。

具体来说，Sobel算子使用两组3x3的卷积核（分别对应水平和垂直方向），分别对图像进行卷积操作，得到每个像素点在水平和垂直方向上的梯度值，然后通过勾股定理计算出每个像素点的总梯度值，如果该值超过了设定的阈值，就认为该像素点是边缘点。

Sobel算子的优点是计算简单，实现容易，对噪声有一定的抵抗能力。但是它也有一些缺点，比如对于较宽的边缘可能无法完全检测到，同时还可能会产生较多的虚假边缘。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的边缘检测算法。